Amazon Aurora: descubra vantagens, funcionamento e quanto custa

O Amazon Aurora é um banco de dados relacional da AWS, compatível com MySQL e PostgreSQL, projetado para alto desempenho, escalabilidade e disponibilidade. Com arquitetura distribuída, failover automático e modelo serverless, é ideal para aplicações empresariais que exigem consistência, agilidade e confiabilidade.

Conforme os sistemas empresariais se tornam mais complexos, gerenciar demandas de alta disponibilidade, desempenho e escalabilidade no armazenamento de dados deixou de ser um diferencial e tornou-se um pré-requisito. Bancos de dados tradicionais, ainda que confiáveis, muitas vezes enfrentam limitações em ambientes distribuídos, especialmente quando a demanda exige elasticidade, tolerância a falhas e consistência de dados em tempo real.

É nesse cenário que surge o Amazon Aurora, uma alternativa de banco de dados relacional criada para proporcionar o melhor de dois universos: a familiaridade e compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, unidas ao desempenho e à robustez da infraestrutura em nuvem da AWS.

Neste artigo, iremos investigar o que é o Aurora, de que maneira ele opera, a quem ele é mais adequado e como aproveitar ao máximo esse serviço em ambientes corporativos desafiadores.

O que é o Amazon Aurora?

O Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional gerenciado, compatível com MySQL e PostgreSQL. Executado dentro do Amazon Relational Database Service (RDS), ele foi desenvolvido pela própria AWS com o objetivo de oferecer desempenho superior aos mecanismos tradicionais – até 5x mais rápido que o MySQL padrão e até 3x mais rápido que o PostgreSQL – sem exigir mudanças significativas na aplicação.

Ao contrário de bancos de dados hospedados em máquinas virtuais ou provisionados manualmente, o Aurora é construído para a nuvem desde o início. Ele conta com uma arquitetura distribuída e altamente tolerante a falhas, que replica automaticamente os dados em múltiplas zonas de disponibilidade (AZs) e realiza backups contínuos para o Amazon S3.

Como funciona o Aurora na prática?

Um dos principais diferenciais do Aurora é sua arquitetura desacoplada. Em vez de um modelo tradicional em que o armazenamento e o processamento são rigidamente integrados, o Aurora separa essas duas camadas, permitindo que o armazenamento seja escalado de forma independente.

Entre os principais elementos do funcionamento do Aurora, destacam-se:

Armazenamento distribuído e automático: o volume de dados é automaticamente particionado em blocos de 10 GB, replicados em seis cópias distribuídas por três AZs.
Failover automático: caso haja falha no nó principal, a instância de réplica mais atualizada assume automaticamente a função de leitura e escrita, minimizando o tempo de indisponibilidade.
Read Replicas: é possível criar até 15 réplicas de leitura com baixa latência, que compartilham o mesmo armazenamento do banco de dados primário.
Auto scaling e serverless (opcional): o Aurora Serverless permite que a capacidade de computação aumente ou reduza com base na demanda, ideal para cargas intermitentes ou imprevisíveis.

Essas funcionalidades tornam o Aurora altamente adaptável, com performance ajustada automaticamente ao volume de requisições da aplicação.

Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL

A escolha entre as duas variantes do Aurora depende do ecossistema e da estratégia da empresa. Ambas compartilham a mesma arquitetura subjacente, mas apresentam diferenças no suporte a extensões, ferramentas e padrões SQL.

→ Aurora MySQL:

Compatível com MySQL 5.6, 5.7 e 8.0.
Melhor integração com workloads legados baseados em MySQL.
Suporte nativo a binlogs para integração com ferramentas de replicação.

→ Aurora PostgreSQL:

Compatível com PostgreSQL 10, 11, 12, 13, 14 e 15.
Ideal para aplicações que exigem consultas analíticas avançadas, JSONB, extensões geoespaciais (PostGIS) e uso intensivo de stored procedures.

Vale destacar que o Aurora PostgreSQL tem se mostrado uma escolha sólida para projetos com forte demanda por analytics e customizações avançadas, enquanto o Aurora MySQL é mais recorrente em sistemas com legado MySQL ou que requerem maior simplicidade.

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Casos de uso do Amazon Aurora

O Aurora é recomendado para diferentes cenários em que performance, disponibilidade e escalabilidade são críticas. Entre os principais casos de uso, podemos destacar:

Aplicações web e mobile em larga escala: onde latência e volume de requisições variam de forma imprevisível.
Sistemas financeiros e ERP: que exigem consistência transacional, integridade de dados e tolerância a falhas.
Plataformas de SaaS: que precisam escalar rapidamente com múltiplos clientes e operações simultâneas.
Ambientes de analytics com dados estruturados: com grandes volumes de leitura e análises em tempo real.
Backup e recuperação simplificada: com integração nativa com Amazon S3 e snapshots automáticos.

Modelo de preços do Amazon Aurora

O modelo de preços do Amazon Aurora é baseado no consumo real de recursos e varia conforme a configuração escolhida. A AWS oferece duas opções principais: Aurora Standard e Aurora I/O-Optimized.

No Aurora Standard, a cobrança inclui:

Instâncias de banco de dados, com valores por hora que variam de acordo com o tipo e a região. Uma instância db.r6i.large, por exemplo, custa cerca de US$ 0,29/hora (Leste dos EUA).
Armazenamento dinâmico, provisionado automaticamente conforme o volume de dados, a US$ 0,10 por GB/mês.
Operações de I/O, que são cobradas separadamente, ao custo de US$ 0,20 por milhão de requisições.

Já no Aurora I/O-Optimized, ideal para cargas com alto volume de leitura e gravação, a estrutura muda:

Instâncias têm custo mais alto (por exemplo, US$ 0,377/hora para uma db.r6i.large).
Armazenamento custa US$ 0,225 por GB/mês.
Não há cobrança separada por operações de I/O, o que torna esse modelo mais vantajoso para workloads intensivos.

Para cenários com uso variável, o Aurora Serverless v2 permite escalar automaticamente e cobra por capacidade consumida, medida em Aurora Capacity Units (ACUs), por segundo de uso.

Além disso, o Aurora inclui armazenamento gratuito de backups automáticos (limitado ao tamanho total do banco de dados), e recursos adicionais como a API de Dados têm cobrança à parte, após o uso gratuito de até 1 milhão de chamadas por mês.

A AWS disponibiliza uma calculadora oficial para estimativas personalizadas.

Quando faz sentido adotar o Amazon Aurora?

O Aurora é indicado para empresas que precisam de um banco de dados relacional com alta performance, mas sem o custo e a complexidade de manter uma infraestrutura própria. Por isso, ele costuma ser adotado em cenários como:

Aplicações críticas e de missão contínua, como ERPs, CRMs e sistemas financeiros que não podem sofrer interrupções e exigem alta disponibilidade.
Ambientes que crescem rapidamente, onde a escalabilidade automática do Aurora Serverless v2 evita desperdício de recursos com superdimensionamento.
Sistemas com grande volume de leitura simultânea, que se beneficiam das réplicas de leitura de baixa latência.
Empresas que querem migrar de bancos comerciais (como Oracle e SQL Server) e reduzir custos de licenciamento com compatibilidade PostgreSQL ou MySQL.

Mais do que uma solução técnica, o Aurora representa uma mudança de postura: deixa-se de administrar o banco manualmente para contar com um serviço otimizado, pronto para crescer com o negócio.

Por que contar com um parceiro AWS?

Embora o Aurora simplifique muitas tarefas operacionais, ele exige planejamento e conhecimento técnico para evitar desperdícios de recursos e falhas de configuração. É aqui que entra o papel de um parceiro AWS com experiência comprovada.

Como AWS Advanced Partner, a UDS oferece suporte completo para empresas que desejam implementar ou migrar bancos de dados para o Amazon Aurora. Com mais de 20 serviços validados pela AWS, nossa equipe atua em projetos que exigem alta performance, confiabilidade e governança em nuvem.

Oferecemos desde a análise de arquitetura e escolha da engine até a implementação, automação, monitoramento e otimização contínua do ambiente. Seja para workloads transacionais, analíticos ou híbridos, garantimos que o Aurora seja utilizado com segurança, eficiência e controle de custos.

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