A maior parte das empresas brasileiras que já analisa dados não faz esse trabalho sozinha. Segundo o indicador H2 da pesquisa TIC Empresas 2024, do Cetic.br e do NIC.br, 52% das organizações que realizam análises de big data recorrem a fornecedores externos para executá-las. Buscar apoio de fora é, portanto, o caminho mais comum no mercado brasileiro. Esse dado ajuda a explicar a procura por uma consultoria de BI entre empresas de médio e grande porte.
Isso porque a operação gera informação em ERP, CRM, planilhas e sistemas próprios, mas a leitura desses números continua dependendo de alguém que consolide tudo manualmente a cada fechamento, com risco de erro e sem histórico confiável para comparação.
Uma consultoria de BI atua exatamente nesse ponto: ela organiza as fontes, acorda os indicadores com as áreas de negócio, constrói os painéis e prepara o time interno para operar o ambiente depois da entrega. O objetivo final é uma rotina de decisão apoiada em números que todas as áreas aceitam como corretos, sem disputa sobre qual planilha está certa.
Ao longo deste conteúdo, você vai entender o que é BI e para que ele serve, o que uma consultoria de BI faz, quais são as etapas de um projeto, o que faz um especialista de BI, quando contratar fora em vez de montar time interno, o que forma o investimento e como escolher o parceiro. Acompanhe:
O que é BI e para que serve?
BI, sigla de business intelligence, é o conjunto de processos, tecnologias e práticas que transforma dados brutos e dispersos em informação organizada para apoiar decisões de negócio. Por isso, consiste em um conjunto de processos tecnológicos envolvendo a organização, nos quais dado sai dos sistemas de origem, passa por tratamento, ganha um lugar de armazenamento comum, é analisado e chega ao usuário em formato visual. Essas etapas consistem em:
- Coleta dos dados nas fontes de origem, como ERP, CRM e bases externas;
- Limpeza, integração e padronização das informações;
- Armazenamento em um repositório analítico comum;
- Análise, com cruzamento e apuração dos indicadores;
- Visualização em relatórios e painéis;
- Decisão e acompanhamento contínuo do resultado.
Na prática, então, ele serve principalmente para responder o que aconteceu e o que está acontecendo na operação, com número auditável e pode ser aplicado em marketing, finanças, RH, operações, cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente, varejo e saúde. Em todos esses casos, o ganho vem de olhar o mesmo indicador com a mesma definição em toda a empresa.
O que faz uma consultoria de BI?
Uma consultoria de BI estrutura ou evolui a capacidade analítica da empresa de ponta a ponta, do diagnóstico da situação atual até a capacitação do time que vai operar o ambiente. O painel é o produto visível do trabalho, porém representa apenas a última camada de um escopo que começa muito antes, na definição de quais perguntas o negócio precisa responder. O escopo que se repete nas consultorias brasileiras que publicam a própria metodologia cobre as seguintes frentes:
- Diagnóstico da maturidade analítica e da infraestrutura existente;
- Mapeamento das fontes de informação disponíveis;
- Definição dos indicadores alinhados aos objetivos de cada área;
- Desenho da arquitetura de dados e construção dos processos de ETL;
- Modelagem dos dados, normalmente em esquema dimensional;
- Construção e homologação dos painéis;
- Governança, controle de acesso e documentação;
- Capacitação das equipes internas e sustentação.
Consultoria de BI é a mesma coisa que consultoria de Power BI?
Não são a mesma coisa: enquanto o Power BI é uma ferramenta de visualização e modelagem dentro do escopo (ao lado de alternativas como Tableau e Looker Studio, por exemplo), uma consultoria de BI decide antes quais indicadores importam, de onde vêm os dados e como eles serão modelados, e só então escolhe a ferramenta que sustenta essa decisão:
| Dimensão | Consultoria de BI | Consultoria de Power BI |
|---|---|---|
| Escopo | Estratégico: define indicadores, fontes de dados e modelagem antes de qualquer ferramenta | Técnico: implementação e configuração de uma ferramenta específica |
| Foco principal | Governança de dados, arquitetura e processo de decisão | Dashboards, relatórios e conexões dentro do Power BI |
| Ferramenta | Agnóstica: pode indicar Power BI, Tableau, Looker Studio ou outra, conforme a necessidade | Power BI, exclusivamente |
| Entregável típico | Modelo de dados, indicadores validados e arquitetura de BI | Dashboards e relatórios prontos na plataforma |
| Quando contratar | Quando a empresa ainda não sabe quais métricas acompanhar ou como estruturar os dados | Quando a estratégia já está definida e falta apenas a execução na ferramenta |
Quais são as etapas de um projeto de consultoria em BI?
Um projeto de consultoria em BI percorre cinco etapas encadeadas: diagnóstico e definição dos indicadores, integração e tratamento das fontes, modelagem e camada semântica, construção dos painéis e, por fim, treinamento, adoção e sustentação. Entenda melhor sobre cada uma:
1. Diagnóstico e definição dos indicadores
A primeira etapa levanta quais decisões o painel precisa sustentar e quais indicadores respondem por elas. É aqui que se descobre, por exemplo, que duas áreas calculam margem de formas diferentes, questão que precisa ser resolvida antes de qualquer construção técnica.
2. Integração e tratamento das fontes
Nesta fase entram os processos de ETL, que extraem os dados das origens, tratam e carregam o resultado no repositório analítico. É a etapa em que os problemas de qualidade aparecem, como cadastros duplicados, campos vazios e formatos incompatíveis entre sistemas.
3. Modelagem e camada semântica
A modelagem organiza os dados em tabelas de fato e de dimensão, no chamado esquema em estrela, uma abordagem madura e amplamente adotada em data warehouses relacionais. A camada semântica traduz esse modelo para termos de negócio, de modo que o usuário consulte receita e margem, e não nomes técnicos de tabelas.
4. Construção dos painéis
Com o modelo pronto, os painéis são desenhados com hierarquia de leitura definida, do indicador principal ao detalhe. Uma decisão importante desta etapa é o que fica de fora, porque painel com excesso de informação costuma ser abandonado pelas áreas.
5. Treinamento, adoção e sustentação
A última etapa transfere conhecimento para o time interno, com documentação e dicionário de dados, e define como o ambiente será mantido. É a fase que decide se o projeto sobrevive ao fim do contrato ou se vira mais um painel desatualizado.
O que faz um especialista de BI?
O especialista de BI faz a ponte entre a área técnica e a área de negócio. Ele levanta as perguntas que a operação precisa responder, extrai e trata os dados, modela, constrói os painéis e comunica os achados a quem decide. Vale um esclarecimento de nomenclatura: o conteúdo brasileiro usa analista de BI como termo dominante, e especialista costuma indicar senioridade, não um cargo distinto.
As atividades desse profissional podem consistir em:
- Levantamento de requisitos junto às áreas de negócio;
- Extração de dados, normalmente com SQL;
- Tratamento, limpeza e modelagem das bases;
- Construção e manutenção de painéis e relatórios;
- Identificação de tendências, padrões e anomalias;
- Apresentação dos resultados para a gestão.
Suas habilidades devem combinar SQL, uma das ferramentas de BI disponíveis no mercado, Excel avançado e noções de ETL e modelagem. Em estruturas maiores, esse profissional divide o trabalho com o engenheiro de dados, responsável pelos pipelines que entregam a base pronta. Entendido o papel, fica mais fácil comparar as duas formas de ocupá-lo, que é o tema da próxima seção.
Consultoria de BI ou analista de BI interno?
A escolha entre consultoria de BI e time interno depende de três variáveis: a urgência da primeira entrega, o volume recorrente de demanda analítica e a maturidade da base de dados. Empresas que precisam sair do zero costumam contratar fora, e empresas com demanda contínua tendem a migrar para um modelo híbrido depois da estruturação inicial, caminho detalhado no conteúdo sobre como contratar um analista de BI:
| Critério | Consultoria de BI | Analista interno | Modelo híbrido |
|---|---|---|---|
| Tempo até o primeiro painel | Curto, com método pronto | Longo, inclui contratação | Curto na largada |
| Custo | Variável, ligado ao escopo | Fixo e recorrente | Fixo menor mais projeto |
| Profundidade técnica | Time multidisciplinar | Limitada a um perfil | Alta nas duas frentes |
| Conhecimento do negócio | Precisa ser construído | Alto desde o início | Combina os dois |
| Risco de dependência | Existe sem transferência | Baixo | Baixo com handover |
O que define o investimento em um projeto de BI?
O investimento em um projeto de BI é formado pelo esforço necessário para levar os dados do estado atual até o painel confiável, e não pela quantidade de telas entregues. Duas empresas com o mesmo número de painéis podem ter projetos de tamanhos muito diferentes, por exemplo, dependendo de como a informação está organizada na origem. Por isso, as variáveis que mais alteram o esforço são estas:
- Quantidade e diversidade das fontes a integrar;
- Estado da base, incluindo duplicidade e campos sem padrão;
- Necessidade de histórico e de carga incremental;
- Volume de indicadores sem definição acordada entre áreas;
- Exigências de controle de acesso e conformidade;
- Escopo de sustentação após a entrega.
O conteúdo sobre modelos de contratação de TI detalha as diferenças entre eles, e o guia de consultoria de dados trata do custo no escopo mais amplo.
Como escolher uma consultoria de BI?
A escolha pode começar pela verificação de referências em projetos parecidos: é possível, por exemplo, entender recomendações e pedir uma descrição detalhada do projeto, cobrindo todos os serviços esperados até a implantação, checando também a experiência no setor específico. Além disso, na comparação entre propostas, cinco pontos costumam separar as opções de forma objetiva:
- Referências em empresas do mesmo setor e de porte parecido;
- Domínio das fontes que a sua operação realmente usa;
- Plano explícito de transferência de conhecimento e documentação;
- Tratamento de acesso, sigilo e adequação à LGPD;
- Critérios de aceite acordados antes do início.
O que faz um projeto de BI falhar?
Projetos de BI falham com mais frequência por questões de definição e de adoção do que por limitação técnica da ferramenta escolhida em si. O painel pode entrar no ar, ser usado por algumas semanas e depois voltar a conviver com a planilha paralela, que continua sendo a fonte de verdade informal da área. Por isso, os sinais que antecedem esse desfecho são reconhecíveis:
- Painel sem dono formal, que ninguém revisa quando o número parece errado;
- Indicador sem definição acordada entre as áreas que o consomem;
- Ausência de decisor com autoridade para desempatar prioridades;
- Dado de origem ruim, que nenhuma camada de visualização corrige;
- Contrato sem previsão de documentação e de propriedade do modelo de dados.
O tema da qualidade da origem é o que mais compromete a confiança no resultado, e está detalhado no conteúdo sobre data quality. Vale ressaltar: quando a base entra com inconsistência, o painel apenas apresenta o erro de forma mais organizada.
BI e projetos de dados com a UDS
A UDS Tecnologia, com 23 anos de mercado, mais de 900 clientes e mais de 5.000 projetos entregues, atua em desenvolvimento de software, engenharia de dados e nuvem, com certificações ISO 27001 e PCI DSS e o selo AWS Advanced Consulting Partner. Esse conjunto sustenta projetos em que consolidar informação de várias origens e entregá-la de forma segura faz parte do escopo contratado. Conheça a nosso escopo.
Case Calvin Klein
No projeto Calvin Klein, o desafio era que a informação de vendas existia mas não chegava a quem atendia na loja. O trabalho da UDS incluiu normalizar e consolidar dados de diversas fontes, conduzir um design sprint com várias áreas para definir personas, MVP e roadmap, e desenvolver o aplicativo da força de vendas integrado aos sistemas existentes. Entre os resultados declarados no case estão atendimento personalizado, maior satisfação do cliente e aumento do LTV. Clique aqui para ver detalhes.
Perguntas frequentes sobre consultoria de BI
Quanto tempo leva para o primeiro painel de dados entrar em produção?
O prazo depende principalmente do número de fontes a integrar e do estado em que a base chega. Projetos que começam por um único domínio já organizado avançam bem mais rápido do que os que precisam sanear cadastros antes de qualquer construção.
Preciso ter os dados organizados antes de contratar uma consultoria de BI?
Não é pré-requisito, porque o saneamento costuma fazer parte do escopo. O que ajuda muito é saber quais perguntas o negócio quer responder, já que essa definição orienta quais fontes entram primeiro e evita integrar bases que ninguém vai usar.
A consultoria de BI entrega o modelo de dados ou só o painel?
Deve entregar os dois, com documentação. O modelo de dados é o ativo que permanece na empresa e sustenta painéis futuros, então é ele que precisa estar explícito no contrato, junto com o dicionário de dados e o acesso ao repositório.
Consultoria de BI serve para empresa de médio porte?
Serve, e normalmente com escopo mais enxuto. Um recorte inicial com poucos indicadores críticos e uma fonte principal já resolve a maior parte da dor de conciliação, sem exigir estrutura analítica dedicada em tempo integral.
Depois do projeto, minha equipe consegue manter os painéis sozinha?
Consegue, desde que a transferência de conhecimento esteja no escopo. Documentação, dicionário de dados e treinamento são o que permite ao time interno fazer ajustes simples sem abrir chamado para a consultoria a cada mudança.
