Para quem busca melhoria cont\u00ednua sem a necessidade de depender exclusivamente de regras est\u00e1ticas e programa\u00e7\u00e3o complexa, esse campo de atua\u00e7\u00e3o \u00e9 um forte aliado.<\/p>\n\n\n\n
Por isso, preparamos um artigo completo sobre o tema e as mil e uma possibilidades de crescimento de neg\u00f3cios com Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n
O que \u00e9 Machine Learning?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAntes de tudo, vamos deixar claro que Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Machine Learning (ML) n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa, mas est\u00e3o fortemente interligadas.<\/p>\n\n\n\n
Isso porque ML \u00e9 um subcampo da IA, no qual sistemas s\u00e3o desenvolvidos para aprenderem continuamente a partir de experi\u00eancias e dados, sem necessidade expl\u00edcita de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Por exemplo: \u00e9 comum que ferramentas sigam instru\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para realizar tarefas, seguindo uma l\u00f3gica pr\u00e9-estabelecida. J\u00e1 quando em aprendizagem de m\u00e1quinas, os sistemas usam algoritmos para reconhecerem padr\u00f5es e tomam decis\u00f5es sozinhos, de forma autom\u00e1tica. <\/p>\n\n\n\n
Por isso, eles podem ser amplamente utilizados em uma infinidade de a\u00e7\u00f5es, desde que sejam atualizados com novos dados que o usu\u00e1rio fornece durante o uso, ou seja, que haja uma retroalimenta\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n
Como o ML se complementa com a IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nImagine que IA<\/a> \u00e9 um planeta, ent\u00e3o o ML seria o seu n\u00facleo. Enquanto as Intelig\u00eancias Artificiais est\u00e3o focadas em imitar fun\u00e7\u00f5es cognitivas humanas, o Machine Learning tem como principal objetivo gerar novos aprendizados com base em experi\u00eancias.<\/p>\n\n\n\nO Chat GPT<\/a> \u00e9 um forte exemplo de IA que tem a capacidade de entender e responder \u00e0 linguagem escrita, mas gra\u00e7as ao seu fundamento em ML tamb\u00e9m consegue oferecer evolu\u00e7\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o em respostas de acordo com o hist\u00f3rico do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\nDessa forma, o subcampo de Machine Learning complementa a Intelig\u00eancia Artificial diante de 5 principais fatores:<\/p>\n\n\n\n
\n- Capacidade de Aprendizado:<\/strong> permite que sistemas aprendam com dados, sem interven\u00e7\u00e3o humana direta, ajustando-se e melhorando ao longo do tempo;<\/li>\n\n\n\n
- Aplica\u00e7\u00f5es Pr\u00e1ticas<\/strong>: identifica padr\u00f5es complexos nos dados e toma decis\u00f5es precisas;<\/li>\n\n\n\n
- Solu\u00e7\u00e3o de problemas semelhante \u00e0 solu\u00e7\u00e3o humana: <\/strong>analisa e cumpre tarefas complexas que exigem resultados exatos;<\/li>\n\n\n\n
- Campos da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o: <\/strong>possibilita programar sistemas para realizar tarefas complexas com autoaprendizagem;<\/li>\n\n\n\n
- Aplica\u00e7\u00f5es intersetoriais:<\/strong> facilita a\u00e7\u00f5es como agendar manuten\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas, evitar imprevistos, detectar fraudes de seguran\u00e7a, entre outros.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Machine Learning no Desenvolvimento de Software<\/strong><\/h2>\n\n\n\nH\u00e1 um movimento generalizado no mundo para aumentar a praticidade dos processos sem perder a qualidade dos resultados. Isso prop\u00f5e um ambiente de alto desempenho, que satisfa\u00e7a as exig\u00eancias do mercado moderno.<\/a><\/p>\n\n\n\nCom isso, devemos observar tr\u00eas principais m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina para Desenvolvimento de Software<\/a>:<\/p>\n\n\n\n\n- Aprendizado supervisionado:<\/strong> tem como foco classificar dados ou prever resultados com precis\u00e3o. Muito utilizado para resolver problemas como a classifica\u00e7\u00e3o de spam em e-mails;<\/li>\n\n\n\n
- Aprendizado n\u00e3o supervisionado:<\/strong> tem como foco descobrir padr\u00f5es ou agrupamentos sem interven\u00e7\u00e3o humana;<\/li>\n\n\n\n
- Aprendizado semi supervisionado:<\/strong> tem como foco resolver problemas de falta de dados rotulados ou custos elevados para rotulagem.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Esse fluxo tem chamado a aten\u00e7\u00e3o de grandes pot\u00eancias globais, mas tamb\u00e9m de neg\u00f3cios de pequeno e m\u00e9dio porte. Esse \u00e9 o caso do \u2018Aos Fatos<\/a>\u2019, site jornal\u00edstico independente, que conseguiu o apoio do Google para automatizar o processo de verifica\u00e7\u00e3o de fatos atrav\u00e9s do Machine Learning.<\/a><\/p>\n\n\n\nO objetivo desse projeto foi desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o para monitorar conte\u00fados enganosos na internet e fazer diagn\u00f3sticos rigorosos contra fake news.<\/p>\n\n\n\n
Nesse contexto, a Finansystech tamb\u00e9m tem trabalhado para aumentar a seguran\u00e7a de suas informa\u00e7\u00f5es. A fintech est\u00e1 criando um projeto junto a Microsoft capaz de treinar uma rede neural espec\u00edfica sobre o Open Finance. Assim, oferecer\u00e1 um ecossistema seguro para gerar insights<\/em> personalizados com maior velocidade.<\/p>\n\n\n\nGEN IA UDS: transforme sua empresa com Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEmbora a Intelig\u00eancia Artificial e o Machine Learning sejam tecnologias altamente transformadoras, come\u00e7ar a aplic\u00e1-las no seu neg\u00f3cio pode ser complexo. A boa not\u00edcia \u00e9 que voc\u00ea pode contar com um parceiro, especialista no assunto, tanto para converter, extrair e interpretar informa\u00e7\u00f5es especificamente para a sua empresa, quanto para criar intelig\u00eancias personalizadas.<\/p>\n\n\n\n
\n- Abaixo, voc\u00ea pode ver como a UDS pode apoiar o seu neg\u00f3cio com IA e ML:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n![\"Compilado](\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/image-4.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAssim, \u00e9 poss\u00edvel aprimorar as experi\u00eancias dos seus clientes, aumentar a produtividade dos setores, acelerar a manuten\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de processos e ainda potencializar a criatividade estrat\u00e9gica de seus conte\u00fados.<\/p>\n\n\n\n
Imagine que IA<\/a> \u00e9 um planeta, ent\u00e3o o ML seria o seu n\u00facleo. Enquanto as Intelig\u00eancias Artificiais est\u00e3o focadas em imitar fun\u00e7\u00f5es cognitivas humanas, o Machine Learning tem como principal objetivo gerar novos aprendizados com base em experi\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n O Chat GPT<\/a> \u00e9 um forte exemplo de IA que tem a capacidade de entender e responder \u00e0 linguagem escrita, mas gra\u00e7as ao seu fundamento em ML tamb\u00e9m consegue oferecer evolu\u00e7\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o em respostas de acordo com o hist\u00f3rico do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, o subcampo de Machine Learning complementa a Intelig\u00eancia Artificial diante de 5 principais fatores:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n H\u00e1 um movimento generalizado no mundo para aumentar a praticidade dos processos sem perder a qualidade dos resultados. Isso prop\u00f5e um ambiente de alto desempenho, que satisfa\u00e7a as exig\u00eancias do mercado moderno.<\/a><\/p>\n\n\n\n Com isso, devemos observar tr\u00eas principais m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina para Desenvolvimento de Software<\/a>:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Esse fluxo tem chamado a aten\u00e7\u00e3o de grandes pot\u00eancias globais, mas tamb\u00e9m de neg\u00f3cios de pequeno e m\u00e9dio porte. Esse \u00e9 o caso do \u2018Aos Fatos<\/a>\u2019, site jornal\u00edstico independente, que conseguiu o apoio do Google para automatizar o processo de verifica\u00e7\u00e3o de fatos atrav\u00e9s do Machine Learning.<\/a><\/p>\n\n\n\n O objetivo desse projeto foi desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o para monitorar conte\u00fados enganosos na internet e fazer diagn\u00f3sticos rigorosos contra fake news.<\/p>\n\n\n\n Nesse contexto, a Finansystech tamb\u00e9m tem trabalhado para aumentar a seguran\u00e7a de suas informa\u00e7\u00f5es. A fintech est\u00e1 criando um projeto junto a Microsoft capaz de treinar uma rede neural espec\u00edfica sobre o Open Finance. Assim, oferecer\u00e1 um ecossistema seguro para gerar insights<\/em> personalizados com maior velocidade.<\/p>\n\n\n\n Embora a Intelig\u00eancia Artificial e o Machine Learning sejam tecnologias altamente transformadoras, come\u00e7ar a aplic\u00e1-las no seu neg\u00f3cio pode ser complexo. A boa not\u00edcia \u00e9 que voc\u00ea pode contar com um parceiro, especialista no assunto, tanto para converter, extrair e interpretar informa\u00e7\u00f5es especificamente para a sua empresa, quanto para criar intelig\u00eancias personalizadas.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Assim, \u00e9 poss\u00edvel aprimorar as experi\u00eancias dos seus clientes, aumentar a produtividade dos setores, acelerar a manuten\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de processos e ainda potencializar a criatividade estrat\u00e9gica de seus conte\u00fados.<\/p>\n\n\n\n\n
Machine Learning no Desenvolvimento de Software<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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GEN IA UDS: transforme sua empresa com Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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