{"id":19665,"date":"2025-03-28T11:42:10","date_gmt":"2025-03-28T14:42:10","guid":{"rendered":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/?p=19665"},"modified":"2025-03-28T15:58:24","modified_gmt":"2025-03-28T18:58:24","slug":"aws-personalize-como-criar-recomendacoes-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/aws-personalize-como-criar-recomendacoes-inteligentes\/","title":{"rendered":"AWS Personalize: como funciona, custos e mais"},"content":{"rendered":"\n<p>A personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do usu\u00e1rio tornou-se um diferencial competitivo para empresas que operam no ambiente digital. Seja no e-commerce, no streaming de conte\u00fado ou na recomenda\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os, entregar sugest\u00f5es relevantes aumenta a reten\u00e7\u00e3o, impulsiona convers\u00f5es e melhora a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, construir sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o eficazes e escal\u00e1veis pode ser um desafio para muitas empresas, exigindo infraestrutura robusta e expertise em machine learning.<\/p>\n\n\n\n<p>O <strong><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/personalize\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AWS Personalize<\/a><\/strong> \u00e9 percebido como uma solu\u00e7\u00e3o para esse problema. Ele permite que as organiza\u00e7\u00f5es adotem abordagens personalizadas que n\u00e3o precisam de um departamento de IA especializado. <\/p>\n\n\n\n<p>Este artigo investiga tudo o que l\u00edderes de TI devem conhecer sobre o AWS Personalize, abrangendo seu funcionamento e as melhores pr\u00e1ticas para utiliz\u00e1-lo de maneira eficaz.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 o AWS Personalize?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image img-artigo\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeunu3vMbXattU2kJY6Q7BY7qoHbVhHcWRKOteqwQQS9KgTL3sYZO1iZ-9IB83Wso4jfL_8lORKUvSPG35NOaFNQJW1wz1v_yY1F3oyLxxwoFddtUleIY9EiOvNaOVsipJyt8Rwh7xcIOtpcw8hJg?key=8uwui5PkMn5ZNMAmMzP0cwd8\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>O AWS Personalize \u00e9 um servi\u00e7o gerenciado de machine<strong> learning para personaliza\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es<\/strong>, desenvolvido pela <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/pt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon Web Services<\/a> (AWS).<\/p>\n\n\n\n<p>Ele permite que empresas criem sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o para <strong>e-commerce, streaming, not\u00edcias, marketing e outros setores<\/strong>, utilizando os mesmos algoritmos que a Amazon emprega em seus pr\u00f3prios produtos.<\/p>\n\n\n\n<p>Diferente de solu\u00e7\u00f5es tradicionais, que exigem engenheiros de machine learning e infraestrutura dedicada, o AWS Personalize fornece uma abordagem simplificada, permitindo que empresas ingestem dados, treinem modelos personalizados e implantem recomenda\u00e7\u00f5es sem necessidade de conhecimento avan\u00e7ado em IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Principais caracter\u00edsticas do AWS Personalize<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image img-artigo\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdmfjRkTfdv5rxiO50neRtgsuqH8BUTQ9sSb5wrv4mM-vrXFXIzPHYmwVV3qFBlL1AJWpivVxt1sBGzQaOrw8Tni_3_g73n5W0ldIw_E4DBR-Mcsdrs8Qtk0Mh3nXIyNsRgr4EBRIZ_Wtlib859B9I?key=8uwui5PkMn5ZNMAmMzP0cwd8\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Treinamento automatizado de modelos<\/strong>: o servi\u00e7o analisa os dados e gera um modelo de recomenda\u00e7\u00e3o sem necessidade de interven\u00e7\u00e3o manual.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Infer\u00eancia em tempo real ou em lote<\/strong>: as recomenda\u00e7\u00f5es podem ser geradas sob demanda ou de forma programada para otimizar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Personaliza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/strong>: os modelos aprendem e se adaptam com base no comportamento dos usu\u00e1rios, tornando as sugest\u00f5es mais precisas ao longo do tempo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integra\u00e7\u00e3o simplificada<\/strong>: o personalize pode ser conectado a websites, aplicativos m\u00f3veis, plataformas de e-commerce e marketing digital, facilitando a implementa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Com essas funcionalidades, a tecnologia permite que empresas aprimorem suas estrat\u00e9gias de engajamento sem investir em infraestrutura complexa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Benef\u00edcios do AWS Personalize<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image img-artigo\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXceIznFkXXxhg5VSbdCbLYfHDnos9bRudyNJFS_KwjEOBD6G9MYYwrQ6-kWGXtWIAbdyxfXc6Hl5m8_eKrr7L9TXfGC0UKHUPug_Fy0ysyBHid8Fo2gZmwYCdAlWUcjPsO7etHjkcRY1_K8j-MaFw?key=8uwui5PkMn5ZNMAmMzP0cwd8\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>A implementa\u00e7\u00e3o de um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o eficiente pode gerar impacto significativo para empresas que buscam melhorar convers\u00f5es e reten\u00e7\u00e3o de clientes. Abaixo, destacamos os principais benef\u00edcios dessa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Redu\u00e7\u00e3o da complexidade na implementa\u00e7\u00e3o de machine learning<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Criar um <strong>sistema de recomenda\u00e7\u00e3o do zero<\/strong> normalmente exige uma equipe especializada, infraestrutura para treinar modelos e um longo per\u00edodo de desenvolvimento. Com o AWS Personalize, esse processo \u00e9 simplificado, permitindo que empresas implementem recomenda\u00e7\u00f5es rapidamente, sem expertise avan\u00e7ada em IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Melhor experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ao apresentar produtos, conte\u00fados ou servi\u00e7os que sejam <strong>realmente relevantes para cada usu\u00e1rio<\/strong>, o AWS Personalize melhora a experi\u00eancia digital, tornando a navega\u00e7\u00e3o mais fluida e atrativa.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">\ud83d\udca1 <strong><em>Leia mais:<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-latest-posts__list wp-block-latest-posts has-small-font-size\"><li><a class=\"wp-block-latest-posts__post-title\" href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/kiro-aws\/\">O que \u00e9 o Kiro AWS? Guia Completo para Times de Desenvolvimento<\/a><\/li>\n<li><a class=\"wp-block-latest-posts__post-title\" href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/aws-machine-learning-specialty\/\">AWS Certified Machine Learning \u2013 Specialty (MLS-C01): intelig\u00eancia preditiva para empresas que pensam em escala\u00a0<\/a><\/li>\n<li><a class=\"wp-block-latest-posts__post-title\" href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/aws-advanced-networking-specialty\/\">AWS Certified Advanced Networking \u2013 Specialty (ANS-C01): conectividade, performance e seguran\u00e7a em escala corporativa\u00a0<\/a><\/li>\n<li><a class=\"wp-block-latest-posts__post-title\" href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/certificacao-aws-security-specialty\/\">AWS Certified Security \u2013 Specialty (SCS-C02): a certifica\u00e7\u00e3o que protege o valor digital do seu neg\u00f3cio\u00a0<\/a><\/li>\n<li><a class=\"wp-block-latest-posts__post-title\" href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/aws-solutions-architect-professional\/\">AWS Certified Solutions Architect \u2013 Professional (SAP-C02): arquitetando o futuro da nuvem corporativa\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Modelos otimizados para diferentes tipos de recomenda\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O servi\u00e7o oferece algoritmos otimizados para diferentes necessidades, como <strong>recomendar itens semelhantes, prever a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio ou sugerir produtos com base no hist\u00f3rico de compras<\/strong>. Isso garante que as recomenda\u00e7\u00f5es sejam mais assertivas e personalizadas para cada tipo de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Escalabilidade autom\u00e1tica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Empresas que enfrentam picos de tr\u00e1fego podem confiar no AWS Personalize para <strong>escalar automaticamente suas recomenda\u00e7\u00f5es<\/strong>, garantindo desempenho consistente mesmo em per\u00edodos de alta demanda.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. Modelo de cobran\u00e7a flex\u00edvel<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A AWS cobra pelo uso do servi\u00e7o com base em ingest\u00e3o de dados, treinamento de modelos e gera\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es, permitindo que empresas controlem custos e paguem apenas pelo que utilizam.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Casos de uso do AWS Personalize<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O AWS Personalize pode ser aplicado em diversos cen\u00e1rios para melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio e impulsionar convers\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. E-commerce<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>Sugest\u00e3o de produtos baseados no <strong>hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o e compras do cliente<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Recomenda\u00e7\u00e3o de itens que combinam com produtos no carrinho.<\/li>\n\n\n\n<li>Ofertas personalizadas de acordo com o perfil do usu\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Streaming de v\u00eddeo e m\u00fasica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>Indica\u00e7\u00e3o de <strong>filmes, s\u00e9ries ou m\u00fasicas<\/strong> baseadas no comportamento do usu\u00e1rio.<\/li>\n\n\n\n<li>Sugest\u00f5es de playlists personalizadas.<\/li>\n\n\n\n<li>Ajuste din\u00e2mico de conte\u00fados recomendados conforme o consumo do usu\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Aplica\u00e7\u00f5es de marketing digital<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o de campanhas com base em <strong>prefer\u00eancias e comportamento<\/strong> do usu\u00e1rio.<\/li>\n\n\n\n<li>Personaliza\u00e7\u00e3o de newsletters e e-mails promocionais.<\/li>\n\n\n\n<li>Recomenda\u00e7\u00f5es de artigos ou conte\u00fados mais relevantes para cada visitante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Plataformas de aprendizado online<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>Sugest\u00e3o de cursos ou conte\u00fados com base no <strong>desempenho e interesses do aluno.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Recomenda\u00e7\u00e3o de trilhas de aprendizado personalizadas.<\/li>\n\n\n\n<li>Promo\u00e7\u00e3o de materiais complementares com base na jornada do usu\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quanto custa o AWS Personalize?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O modelo de precifica\u00e7\u00e3o do AWS Personalize \u00e9 baseado no consumo real dos recursos, permitindo que empresas ajustem os custos conforme a necessidade de personaliza\u00e7\u00e3o e demanda por recomenda\u00e7\u00f5es. A cobran\u00e7a ocorre em tr\u00eas \u00e1reas principais:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ingest\u00e3o de dados:<\/strong> o AWS Personalize cobra pelo volume de dados carregados no servi\u00e7o, medido em gigabytes (GB). Isso inclui uploads em lote via Amazon S3 e dados transmitidos em tempo real para alimentar os modelos de machine learning.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Treinamento do modelo:<\/strong> o custo do treinamento \u00e9 determinado pelo n\u00famero de intera\u00e7\u00f5es processadas. Cada novo treinamento ou atualiza\u00e7\u00e3o de modelo consome recursos computacionais, impactando o valor final conforme a complexidade e volume de dados utilizados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Gera\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es (infer\u00eancia):<\/strong> a cobran\u00e7a \u00e9 feita com base no n\u00famero de solicita\u00e7\u00f5es de recomenda\u00e7\u00e3o realizadas. Empresas podem optar por infer\u00eancias em tempo real ou em lote, sendo que no modo em tempo real h\u00e1 uma cobran\u00e7a m\u00ednima de 1 transa\u00e7\u00e3o por segundo (TPS) para cada campanha ativa, independentemente do volume de solicita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Para empresas que est\u00e3o come\u00e7ando a explorar a personaliza\u00e7\u00e3o, a AWS oferece um n\u00edvel gratuito nos primeiros dois meses, que inclui:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>At\u00e9 20 GB de processamento de dados por m\u00eas.<\/li>\n\n\n\n<li>At\u00e9 100 horas de treinamento de modelos por m\u00eas.<\/li>\n\n\n\n<li>At\u00e9 180.000 solicita\u00e7\u00f5es de recomenda\u00e7\u00e3o por m\u00eas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Os custos variam conforme o volume de dados ingeridos, a frequ\u00eancia de treinamento e o n\u00famero de solicita\u00e7\u00f5es de recomenda\u00e7\u00e3o processadas. Para otimizar os gastos, empresas podem ajustar a periodicidade de treinamentos e optar por infer\u00eancias em lote, reduzindo o n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>A AWS disponibiliza uma calculadora de pre\u00e7os, que permite estimar os custos conforme as necessidades espec\u00edficas de cada projeto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como extrair o m\u00e1ximo do AWS Personalize?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para obter resultados realmente eficientes, \u00e9 fundamental adotar boas pr\u00e1ticas ao configurar e utilizar o AWS Personalize.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Forne\u00e7a dados de qualidade<\/strong>: a precis\u00e3o das recomenda\u00e7\u00f5es depende da <strong>qualidade e diversidade dos dados<\/strong> ingeridos no servi\u00e7o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ajuste a frequ\u00eancia de treinamento dos modelos<\/strong>: Ttreinar o modelo com uma frequ\u00eancia adequada evita custos desnecess\u00e1rios e mant\u00e9m a relev\u00e2ncia das sugest\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Combine recomenda\u00e7\u00f5es com outras estrat\u00e9gias<\/strong>: o AWS Personalize pode ser integrado a <strong>ferramentas de marketing e automa\u00e7\u00e3o<\/strong>, criando <strong>experi\u00eancias ainda mais personalizadas<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitore o desempenho<\/strong>: utilize <strong>AWS CloudWatch<\/strong> para acompanhar m\u00e9tricas de recomenda\u00e7\u00e3o e otimizar continuamente os modelos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>A ado\u00e7\u00e3o de um servi\u00e7o de personaliza\u00e7\u00e3o exige planejamento e an\u00e1lise cont\u00ednua para garantir que as recomenda\u00e7\u00f5es tragam valor real para a empresa e para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Considera\u00e7\u00f5es finais<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O AWS Personalize permite que empresas implementem sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o personalizados sem a necessidade de desenvolver modelos pr\u00f3prios de machine learning. Com algoritmos treinados automaticamente, escalabilidade e integra\u00e7\u00e3o facilitada, ele possibilita a entrega de sugest\u00f5es mais relevantes aos usu\u00e1rios, melhorando o engajamento e a convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Para que essa tecnologia seja aplicada de forma eficiente e alinhada \u00e0s necessidades do neg\u00f3cio, contar com um parceiro especializado pode ser um diferencial. Como <strong>AWS Advanced Partner, a UDS<\/strong> oferece suporte t\u00e9cnico, integra\u00e7\u00e3o otimizada e estrat\u00e9gias para garantir que o AWS Personalize seja implementado da melhor forma, reduzindo custos e maximizando resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Fale com nossos especialistas e descubra como estruturar um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o adequado ao seu cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<div role=\"main\" id=\"blog-cloud-formulario-0f247f0c5f2b482e857d\"><\/div><script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/d335luupugsy2.cloudfront.net\/js\/rdstation-forms\/stable\/rdstation-forms.min.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> new RDStationForms('blog-cloud-formulario-0f247f0c5f2b482e857d', 'UA-92829983-1').createForm();<\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O AWS Personalize \u00e9 um servi\u00e7o gerenciado de machine learning que permite criar recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas para e-commerce, streaming e marketing digital. 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