{"id":23914,"date":"2026-08-20T17:04:59","date_gmt":"2026-08-20T20:04:59","guid":{"rendered":"http:\/\/import-004-ferramentas-bi-comparativo-como-escolher"},"modified":"2026-08-20T17:31:49","modified_gmt":"2026-08-20T20:31:49","slug":"ferramentas-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/ferramentas-bi\/","title":{"rendered":"Ferramentas de BI: comparativo e como escolher"},"content":{"rendered":"<p>As <strong>ferramentas de BI<\/strong> s\u00e3o os softwares que conectam as bases da empresa, organizam os indicadores e devolvem a leitura do neg\u00f3cio em pain\u00e9is, relat\u00f3rios e an\u00e1lises. Elas entram na pauta de investimento em dados, e a decis\u00e3o costuma travar porque o mercado oferece dezenas de alternativas com discursos parecidos.<\/p>\n<p>O tamanho dessa oferta aparece na avalia\u00e7\u00e3o mais acompanhada do setor. Segundo o <a href=\"https:\/\/www.cxtoday.com\/customer-analytics-intelligence\/gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-abi-platforms-2025-the-rundown\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms<\/a>, publicado pelo Gartner em 25 de junho de 2025, foram avaliados 20 fornecedores, dos quais seis ficaram classificados como L\u00edderes: Microsoft, Salesforce (Tableau), Google, Qlik, Oracle e ThoughtSpot. Mesmo entre esses seis, propostas t\u00e9cnicas e modelos comerciais s\u00e3o bem diferentes.<\/p>\n<p>Para quem decide a compra no Brasil, a dificuldade est\u00e1 em responder quantas licen\u00e7as ser\u00e3o realmente usadas, quem no time consegue construir um modelo de dados e o que precisa estar pronto na base antes da primeira conex\u00e3o.<\/p>\n<p>Neste guia, voc\u00ea vai entender o que s\u00e3o ferramentas de BI, quais categorias existem, como comparar as op\u00e7\u00f5es do mercado, quais crit\u00e9rios aplicar na escolha e por que a base determina o resultado.<\/p>\n<h2>O que s\u00e3o ferramentas de BI?<\/h2>\n<p>Ferramentas de BI s\u00e3o <strong>plataformas de software que extraem dados de sistemas operacionais<\/strong>, aplicam <strong>regras de c\u00e1lculo<\/strong> sobre eles e apresentam o <strong>resultado em formatos que apoiam decis\u00e3o do neg\u00f3cio<\/strong>, atrav\u00e9s de formatos como:<\/p>\n<ul>\n<li>Pain\u00e9is interativos;<\/li>\n<li>Relat\u00f3rios agendados;<\/li>\n<li>An\u00e1lises explorat\u00f3rias.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O nome completo \u00e9 o mesmo das <strong>ferramentas de business intelligence<\/strong>, e a sigla se popularizou por conveni\u00eancia.<\/p>\n<h3>O que faz uma ferramenta de BI?<\/h3>\n<p>Ferramentas de BI podem dividir sua atua\u00e7\u00e3o em movimentos encadeados, e \u00e9 esse encadeamento que a separa de um gerador de gr\u00e1ficos. Alguns dos principais exemplos s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conex\u00e3o com bancos, ERPs, planilhas, APIs e servi\u00e7os em nuvem;<\/strong><\/li>\n<li><strong>Modelagem, com relacionamento entre tabelas e cria\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas;<\/strong><\/li>\n<li><strong>C\u00e1lculo de indicadores segundo regras definidas junto ao neg\u00f3cio;<\/strong><\/li>\n<li><strong>Publica\u00e7\u00e3o em pain\u00e9is, relat\u00f3rios agendados e alertas;<\/strong><\/li>\n<li><strong>Controle de quem enxerga cada informa\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Ferramenta de BI \u00e9 a mesma coisa que planilha avan\u00e7ada?<\/h3>\n<p>N\u00e3o \u00e9 a mesma coisa. Enquanto <strong>a planilha guarda o dado, o c\u00e1lculo e a apresenta\u00e7\u00e3o no mesmo arquivo<\/strong>, (o que funciona para an\u00e1lises pontuais e gera diverg\u00eancia assim que v\u00e1rias pessoas mant\u00eam vers\u00f5es pr\u00f3prias), as ferramentas de BI separam essas camadas de maneira autom\u00e1tica, fazendo com que o dado permane\u00e7a na origem, a regra de c\u00e1lculo fique registrada em um modelo central e a apresenta\u00e7\u00e3o se torne a ponta vis\u00edvel.<\/p>\n<p>O efeito disso costuma ser o primeiro ganho percebido: quando a diretoria pergunta por que a receita do m\u00eas aparece com dois valores, a resposta deixa de exigir a compara\u00e7\u00e3o de arquivos e vira uma consulta \u00e0 defini\u00e7\u00e3o registrada nas ferramentas de BI.<\/p>\n<h2>Quais categorias de ferramentas de BI existem?<\/h2>\n<p>O mercado de ferramentas de BI se organiza em quatro categorias com prop\u00f3sitos distintos: <strong>plataformas completas, ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o, camadas sem\u00e2nticas (e cat\u00e1logos) e solu\u00e7\u00f5es de BI embarcado.<\/strong> Confundi-las \u00e9 uma origem comum de frustra\u00e7\u00e3o depois da compra, pois quem precisa de camada sem\u00e2ntica e adquire apenas visualiza\u00e7\u00e3o, por exemplo, pode reproduzir em telas bem desenhadas a mesma diverg\u00eancia de n\u00fameros das planilhas. Para te ajudar a entender cada uma, detalhamos melhor a seguir:<\/p>\n<h3>Plataformas completas de BI<\/h3>\n<p>S\u00e3o su\u00edtes que <strong>cobrem o ciclo inteiro, da conex\u00e3o com as fontes at\u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o do painel ao usu\u00e1rio<\/strong> <strong>final,<\/strong> com recursos pr\u00f3prios de preparo de dados, modelagem e governan\u00e7a. Essas plataformas de BI entregam valor quando existe algu\u00e9m dedicado a administrar o ambiente e revisar o que \u00e9 publicado. Sem essa figura, a su\u00edte vira um simples construtor de gr\u00e1ficos.<\/p>\n<h3>Ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n<p>A for\u00e7a dessa categoria est\u00e1 na <strong>explora\u00e7\u00e3o visual <\/strong>e na<strong> comunica\u00e7\u00e3o do dado.<\/strong> S\u00e3o ferramentas de BI voltadas ao analista que j\u00e1 recebe uma base tratada e precisa investigar hip\u00f3teses e produzir uma narrativa clara para a \u00e1rea de neg\u00f3cio. Aplicadas sobre extra\u00e7\u00f5es brutas do ERP, transferem a ele todo o trabalho de tratamento, por isso vale revisar as <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/visualizacao-dados-tipos-boas-praticas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">boas pr\u00e1ticas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a> antes de padronizar os pain\u00e9is.<\/p>\n<h3>Camadas sem\u00e2nticas e cat\u00e1logos<\/h3>\n<p>Camadas sem\u00e2nticas <strong>registram, em um \u00fanico lugar, o que significa cada m\u00e9trica da empresa<\/strong>, enquanto os <strong>cat\u00e1logos documentam onde os dados est\u00e3o e quem responde por eles<\/strong>. Eles n\u00e3o produzem painel, mas sustentam a consist\u00eancia de tudo o que \u00e9 constru\u00eddo acima deles, representando a camada que impede que duas ferramentas de BI conectadas \u00e0 mesma base respondam n\u00fameros diferentes para margem ou ticket m\u00e9dio.<\/p>\n<h3>Solu\u00e7\u00f5es de BI embarcado<\/h3>\n<p>BI embarcado \u00e9 o uso de recursos anal\u00edticos dentro de um produto pr\u00f3prio, como um portal de cliente ou um aplicativo de vendas, sem que o usu\u00e1rio perceba a plataforma por tr\u00e1s. O crit\u00e9rio de escolha muda nesse cen\u00e1rio, porque pesam <strong>licenciamento<\/strong> por usu\u00e1rio externo, personaliza\u00e7\u00e3o visual e isolamento dos dados de cada cliente, e \u00e9 comum que a ferramenta usada internamente n\u00e3o sirva aqui.<\/p>\n<h2>Como comparar as principais op\u00e7\u00f5es do mercado?<\/h2>\n<p>A compara\u00e7\u00e3o mais \u00fatil parte do <strong>perfil da empresa<\/strong> e do <strong>uso previsto para a plataforma.<\/strong> As seis ferramentas de BI classificadas como L\u00edderes pelo Gartner em 2025 (estudo citado acima neste artigo) atendem a contextos diferentes, e a tabela resume, em termos qualitativos, o perfil de uso, o ponto forte e o ponto de aten\u00e7\u00e3o de cada uma:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Ferramenta<\/th>\n<th>Perfil de empresa<\/th>\n<th>Ponto forte<\/th>\n<th>Ponto de aten\u00e7\u00e3o<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/pt-br\/power-platform\/products\/power-bi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Power BI<\/a><\/td>\n<td>Opera\u00e7\u00f5es j\u00e1 apoiadas em Microsoft 365 e Azure<\/td>\n<td>Ado\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e integra\u00e7\u00e3o com o ecossistema Microsoft<\/td>\n<td>Modelos complexos exigem dom\u00ednio de DAX e capacidade dedicada<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tableau<\/a><\/td>\n<td>\u00c1reas anal\u00edticas com profissionais dedicados \u00e0 explora\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Profundidade em an\u00e1lise visual e liberdade de constru\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Depende de camada de dados bem preparada<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/looker\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Looker<\/a><\/td>\n<td>Empresas com dados centralizados em nuvem e time de engenharia<\/td>\n<td>Modelagem central versionada, que favorece m\u00e9trica \u00fanica<\/td>\n<td>Requer maturidade de engenharia para manter o modelo vivo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.qlik.com\/us\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Qlik<\/a><\/td>\n<td>Opera\u00e7\u00f5es com muitas fontes legadas e explora\u00e7\u00e3o livre<\/td>\n<td>Motor associativo, que permite navegar sem caminho fixo<\/td>\n<td>Paradigma pr\u00f3prio, que pede capacita\u00e7\u00e3o espec\u00edfica<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/br\/analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oracle Analytics<\/a><\/td>\n<td>Companhias com ERP e bases Oracle no n\u00facleo<\/td>\n<td>Proximidade com o ambiente e os modelos Oracle<\/td>\n<td>Entrega mais valor quando o ecossistema todo \u00e9 Oracle<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.thoughtspot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ThoughtSpot<\/a><\/td>\n<td>Times de neg\u00f3cio que consultam dados por pergunta escrita<\/td>\n<td>Perguntas em linguagem natural sobre o modelo<\/td>\n<td>Responde bem s\u00f3 sobre dados modelados e governados<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Fora desse grupo h\u00e1 op\u00e7\u00f5es ligadas a provedores de nuvem, como a <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/aws-quicksight-ferramenta-business-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ferramenta de BI da AWS<\/a>, que entram na conta quando a infraestrutura j\u00e1 se concentra em um provedor.<\/p>\n<h2>Quais crit\u00e9rios usar para escolher?<\/h2>\n<p>Saber como escolher uma ferramenta de BI passa por cinco crit\u00e9rios avaliados na ordem abaixo: <strong>volume de origem dos dados, perfil de quem vai usar, modelo de licenciamento, governan\u00e7a e seguran\u00e7a <\/strong>e, por fim,<strong> o custo total da opera\u00e7\u00e3o.<\/strong> Cada um restringe as op\u00e7\u00f5es do seguinte, e come\u00e7ar pelo pre\u00e7o tende a produzir uma decis\u00e3o que pode precisar ser revista. Entenda com mais detalhes:<\/p>\n<h3>1. Volume e origem dos dados<\/h3>\n<p>O primeiro filtro envolve <strong>de onde os dados v\u00eam<\/strong>, <strong>em que volume<\/strong> e <strong>com qual frequ\u00eancia de atualiza\u00e7\u00e3o.<\/strong> Isso porque bases de poucos milh\u00f5es de linhas em um \u00fanico banco relacional, por exemplo, abrem quase todas as op\u00e7\u00f5es, enquanto dezenas de fontes com atualiza\u00e7\u00e3o pr\u00f3xima do tempo real reduzem a lista.<\/p>\n<h3>2. Perfil de quem vai usar<\/h3>\n<p>\u00c9 preciso<strong> separar quem apenas consome um painel de BI de quem constr\u00f3i an\u00e1lises novas<\/strong>. Se a maioria apenas consulta indicadores, o peso vai para facilidade de leitura e custo por consumidor. Por outro lado, havendo muitos analistas construindo, pesam liberdade de modelagem e explora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h3>3. Modelo de licenciamento<\/h3>\n<p>As ferramentas de BI cobram de formas distintas, seja por usu\u00e1rio nomeado, por capacidade reservada de processamento ou por combina\u00e7\u00f5es das duas. Por isso, pode ser v\u00e1lido simular o cen\u00e1rio ao longo dos anos, incluindo o crescimento previsto de usu\u00e1rios para evitar ver a economia inicial se inverter quando o uso se espalha pelas \u00e1reas.<\/p>\n<h3>4. Governan\u00e7a e seguran\u00e7a<\/h3>\n<p>Aqui entram <strong>controle de acesso por linha e por coluna, registro de auditoria, integra\u00e7\u00e3o com o diret\u00f3rio corporativo<\/strong> e <strong>tratamento de dados pessoais<\/strong> conforme a <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/lgpd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LGPD<\/a>. O crit\u00e9rio ganha peso proporcional \u00e0 sensibilidade da informa\u00e7\u00e3o e costuma eliminar alternativas que pareciam adequadas no teste inicial.<\/p>\n<h3>5. Custo total de opera\u00e7\u00e3o<\/h3>\n<p>O valor da licen\u00e7a \u00e9 uma parte do custo, pois somam-se a ele o processamento consumido no banco de origem, as horas de quem administra o ambiente, a capacita\u00e7\u00e3o do time e a manuten\u00e7\u00e3o dos pain\u00e9is. Por isso, comparar ferramentas de BI apenas pelo pre\u00e7o de lista deixa esses itens invis\u00edveis at\u00e9 a fatura chegar.<\/p>\n<h2>Por que a ferramenta certa n\u00e3o resolve base ruim?<\/h2>\n<p>As ferramentas de BI leem o que existe na origem sem corrigir nada, ou seja: se o cadastro de clientes tem duplicidade, a categoria de produto \u00e9 preenchida em texto livre ou cada sistema usa um c\u00f3digo para a mesma filial, <strong>qualquer plataforma reproduz esses problemas com fidelidade, agora em escala e com apar\u00eancia de relat\u00f3rio oficial.<\/strong><\/p>\n<p>O padr\u00e3o pode ser repetir em projetos de todos os portes: a empresa troca de fornecedor esperando resolver a desconfian\u00e7a nos n\u00fameros, refaz os pain\u00e9is na plataforma nova e volta ao mesmo impasse, porque o gargalo estava na origem. Antes de assinar licen\u00e7a, vale verificar se existe fonte \u00fanica para cada indicador cr\u00edtico, se as cargas rodam com monitoramento e se algu\u00e9m responde por cada base.<\/p>\n<p>Essa prepara\u00e7\u00e3o \u00e9 o assunto do <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/business-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">guia de business intelligence para empresas<\/a> e se conecta \u00e0 decis\u00e3o descrita em <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/plataforma-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plataforma de dados<\/a>. Com a base organizada, o passo seguinte \u00e9 distribuir a autonomia de an\u00e1lise, tema tratado em <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/self-service-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">self service BI<\/a>, e \u00e9 nesse est\u00e1gio que um relat\u00f3rio gerencial passa a sustentar decis\u00e3o de investimento.<\/p>\n<h2>Escolha e implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas de BI com a UDS<\/h2>\n<p>A UDS Tecnologia, com 23 anos de mercado, mais de 900 clientes e mais de 5.000 projetos entregues, atua hoje tamb\u00e9m em iniciativas de dados e analytics, reunindo engenharia de dados, arquitetura em nuvem e seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o no mesmo time. A empresa \u00e9 AWS Advanced Consulting Partner, mant\u00e9m as certifica\u00e7\u00f5es ISO 27001 e PCI DSS, registrou NPS 9.5 em 2026 e foi reconhecida pelo Financial Times na edi\u00e7\u00e3o de 2025.<\/p>\n<p>A prova de que o resultado aparece quando o dado chega organizado a quem decide est\u00e1 no <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/blog\/cases\/cea-app-completo-para-a-jornada-de-vendas-e-consumo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">case C&amp;A<\/a>, em que a UDS desenvolveu um aplicativo que cobre a jornada de vendas e consumo de uma grande varejista de moda, integrando informa\u00e7\u00e3o de diferentes sistemas em uma experi\u00eancia \u00fanica. O mesmo cuidado orienta os projetos de <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/consultoria-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">consultoria cloud<\/a>, que preparam a base sobre a qual as ferramentas de BI v\u00e3o operar. Para conhecer a atua\u00e7\u00e3o completa da empresa, acesse <a href=\"https:\/\/uds.com.br\/uds-tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uds.com.br<\/a>.<\/p>\n<h2>Perguntas frequentes sobre ferramentas de BI<\/h2>\n<h3>Qual a melhor ferramenta de BI?<\/h3>\n<p>N\u00e3o existe resposta \u00fanica, porque a adequa\u00e7\u00e3o depende do volume de dados, do perfil dos usu\u00e1rios e do ecossistema tecnol\u00f3gico j\u00e1 em uso. As seis op\u00e7\u00f5es classificadas como L\u00edderes pelo Gartner em 2025 s\u00e3o maduras o bastante para atender grandes opera\u00e7\u00f5es, e a diferen\u00e7a aparece no encaixe com o contexto de cada companhia. O teste mais honesto \u00e9 rodar uma prova de conceito com um indicador real do neg\u00f3cio.<\/p>\n<h3>Existe ferramenta de BI gratuita?<\/h3>\n<p>Sim, h\u00e1 edi\u00e7\u00f5es gratuitas e vers\u00f5es desktop sem custo de licen\u00e7a oferecidas por v\u00e1rios fabricantes, al\u00e9m de projetos de c\u00f3digo aberto usados em produ\u00e7\u00e3o. Elas atendem an\u00e1lises individuais e provas de conceito, embora costumem limitar compartilhamento, atualiza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e controle de acesso. O custo tende a reaparecer no momento de publicar conte\u00fado para muitos usu\u00e1rios.<\/p>\n<h3>Quantas ferramentas de BI uma empresa deve manter?<\/h3>\n<p>O cen\u00e1rio mais saud\u00e1vel costuma ser uma plataforma principal para o uso corporativo, eventualmente acompanhada de uma solu\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para necessidades que a primeira n\u00e3o cobre, como o BI embarcado em produto. Manter tr\u00eas ou quatro ferramentas de BI em paralelo multiplica custo de licen\u00e7a, esfor\u00e7o de suporte e risco de n\u00fameros divergentes. Quando isso j\u00e1 acontece, vale mapear o uso real de cada uma antes de consolidar.<\/p>\n<h3>Ferramenta de BI substitui o data warehouse?<\/h3>\n<p>N\u00e3o substitui. O data warehouse armazena e organiza o hist\u00f3rico consolidado, enquanto a ferramenta consulta esse reposit\u00f3rio e apresenta o resultado. Algumas plataformas importam dados para um motor interno e sustentam opera\u00e7\u00f5es menores sem reposit\u00f3rio central, embora esse arranjo perca efici\u00eancia conforme o volume e o n\u00famero de fontes crescem.<\/p>\n<div id=\"blog-geral-formulario-0dd82b00a8ed9583d745\" role=\"main\"><\/div>\n<p><script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/d335luupugsy2.cloudfront.net\/js\/rdstation-forms\/stable\/rdstation-forms.min.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> new RDStationForms('blog-geral-formulario-0dd82b00a8ed9583d745', 'UA-92829983-1').createForm();<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Compare as principais ferramentas de BI do mercado, entenda os crit\u00e9rios t\u00e9cnicos e comerciais de escolha e saiba o que avaliar antes de fechar uma licen\u00e7a.<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":23924,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1024],"tags":[],"yst_prominent_words":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23914"}],"collection":[{"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23914"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23914\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23955,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23914\/revisions\/23955"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23914"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23914"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23914"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/uds.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=23914"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}