A UDS armazena cookies temporariamente para garantir uma experiência de navegação personalizada para nossos usuários, além de análises da Web para nós. Ao clicar em aceitar, você concorda com esse monitoramento. Saiba mais
Recusar CookiesAceitar Cookies
Ir para o conteúdo

/Blog

  • Conheça a UDS
    • Serviços
    • Cases
    • Sobre a UDS
Menu
  • Conheça a UDS
    • Serviços
    • Cases
    • Sobre a UDS
  • Serviços
  • Cases
  • Sobre a UDS
Menu
  • Serviços
  • Cases
  • Sobre a UDS

Neste post

  • Mas o que é streaming de dados?
  • O que é o Amazon Kinesis?
  • Os benefícios de usar o Amazon Kinesis

Amazon Kinesis – Tudo o que você precisa saber

Amazon Kinesis coleta e processa streams de dados em tempo real, ajudando empresas a tomar decisões rápidas. Ele processa dados como logs e eventos, otimizando operações e gerando insights imediatos.
  • Paulo Cheles
  • 14 de fevereiro de 2022
  • Soluções AWS

Big data, data science, data driven e outros termos relacionados aos dados ganharam espaço nos negócios. Com isso, o uso do Amazon Kinesis também cresceu.

Afinal, as empresas precisam ser orientadas por informações confiáveis e atualizadas para entregar melhores resultados.

O Kinesis é uma solução AWS que facilita a coleta e a análise de dados em streaming. Ou seja, ajuda a superar os grandes desafios das estratégias de big data e data science: coletar e mensurar os dados.

O atributo alt desta imagem está vazio. O nome do arquivo é traco-ok.png

Mas o que é streaming de dados?

Este é um conceito fundamental para entender o Amazon Kinesis. Primeiro, é importante observar que, neste caso, a palavra streaming não tem nada a ver com a Netflix ou outras plataformas de entretenimento.

Os dados em streaming são dados gerados continuamente por milhares de fontes e enviados simultaneamente em pequenos arquivos (normalmente, kilobytes). Neste exato momento, é provável que você esteja gerando este tipo de informação.

Atividades comuns ao dia a dia de qualquer pessoa na internet criam esses dados. Compras online, acompanhamento de preços de ações, movimentos em jogos, navegação em redes sociais, sensores de iOT (Internet das coisas) e uso de apps com navegação geoespacial (Waze e Uber, por exemplo) são operações que fornecem um enorme volume de informações.

O grande problema é: como utilizá-las em benefício do negócio? Afinal, processar tantos dados e gerar uma boa visibilidade para a empresa não é tarefa fácil.

Os modelos tradicionais de ações ligadas à inteligência de dados não atuam de forma simultânea. O padrão é fazer a coleta durante a execução das atividades, mas não fazer o carregamento e o tratamento dessas informações imediatamente. O normal é trabalhar com isso de forma periódica.

É para simplificar esta dinâmica que o Kinesis existe. A ferramenta permite que os processos de coleta e análise sejam realizados ao vivo. Isso permite que a empresa corrija um problema instantaneamente ou aumente rapidamente a escala de uma ação que está trazendo resultados positivos.

O atributo alt desta imagem está vazio. O nome do arquivo é traco-ok.png

O que é o Amazon Kinesis?

É importante entender que não existe o Kinesis e, sim, os Kinesis, no plural. São quatro modelos desse serviço, com diferentes recursos e que, em alguns casos, podem ser utilizados juntos.

Amazon Kinesis Video Streams

É uma plataforma de vídeo stream.

Nela, é possível capturar, processar e armazenar vídeos de diversos tipos de dispositivos, como smartphones, câmeras de segurança, câmeras tradicionais, radares, drones e outros.

A aplicação do Kinesis Video Streams é bastante variada: uma das principais possibilidades é criar aplicativos para distribuir cursos, treinamentos, jogos e esportes usando streaming de vídeos ao vivo (Live Streaming) ou gravados (Streaming On Demand).

Amazon Kinesis Data Streams

É o recurso mais tradicional do Kinesis e está ligado à captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados, o que permite a análise desses dados em tempo real.

No caso, o volume de dados suportado pelo Kinesis Data Streams é muito grande: são gigabytes de informações por segundo e que podem vir de centenas de milhares de origens diferentes.

A capacidade é definida pela quantidade de shards, que são fragmentos horizontais de um banco de dados. Cada pedaço é mantido em uma instância do servidor e é responsável pelo processamento de um fluxo específico. Dessa forma, a carga fica espalhada e a velocidade para acessá-la é maior.

No Amazon Kinesis Data Streams, um shard suporta 1MB/s ou até 1000 mensagens por segundo. Portanto, para uma demanda de desempenho de 20MB/s, são necessários 20 shards.

Segundo a Amazon, o Kinesis Data Streams, ou simplesmente KDS, é muito usado em softwares e plataformas para acompanhar transações financeiras, feeds de redes sociais e ações de rastreamento de localização, que geram uma grande quantidade de informações.

A partir da coleta, é possível analisar os dados e tomar decisões imediatas. Um exemplo dessa aplicação é visualizar uma falha do sistema e conseguir corrigi-la a tempo para não prejudicar os usuários.

Amazon Kinesis Data Firehose

É a solução para carregar dados de streaming em data lakes, data warehouses e serviços de análise.

O funcionamento é bastante simples. O primeiro passo é direcionar as diferentes origens de dados para o Kinesis Firehose. Ao passar pela ferramenta, as informações serão separadas, compactadas, transformadas (usando uma função Lambda, por exemplo) e criptografadas, para diminuírem de tamanho e ficarem mais seguras.

Depois, o Firehose será responsável por enviar os dados transformados ao destino desejado.

Nesse processo, não há nenhum problema de existir um alto volume de informações, pois o Kinesis Data Firehose escala automaticamente, quando há essa demanda.

Amazon Kinesis Data Analytics

É utilizado para análise de dados ao vivo.

O Kinesis Data Analytics funciona da seguinte forma: a partir da captura das informações, ele entra em ação para consultá-las e analisá-las. Após isso, envia esse conteúdo processado para ferramentas de análise.

Nessas plataformas, a empresa, que está usando o Data Analytics, poderá criar alertas. Assim, se determinadas informações aparecerem e algo estiver fora do padrão estabelecido, será possível executar uma ação de correção do problema.

O atributo alt desta imagem está vazio. O nome do arquivo é traco-ok.png

Os benefícios de usar o Amazon Kinesis

1. Instantaneidade

O Amazon Kinesis permite consumir, armazenar e processar dados em tempo real. O delay entre a escrita do dado e a possibilidade de analisá-lo é menor que um segundo. Esse é o grande diferencial da ferramenta e garante insights instantâneos, que tendem a fazer total diferença no andamento das companhias que usam o Kinesis.

2. Pay-as-you-go

A empresa cliente só é cobrada pelo o que usar. Este modelo de cobrança da Amazon diminui os custos, porque evita a compra de recursos além do necessário.

3. Escalável

Outra característica das principais soluções AWS também está presente no Kinesis. A solução é altamente escalável e capaz de lidar com o processamento de dados de centenas de milhares de origens com alta velocidade de entrega, sendo ideal para plataformas de streaming, jogos on-line e plataformas de e-commerce.

4. Totalmente gerenciado

Com o Kinesis, não há necessidade de nenhum tipo de infraestrutura extra. A solução é capaz de executar qualquer modelo de aplicativo de streaming.

A UDS é parceira da AWS e, com 20 anos de história, já executou mais de 5 mil projetos para 900 clientes.

O trabalho com Kinesis e outras ferramentas faz parte do cotidiano de projetos desenvolvidos pela UDS em grandes empresas como Calvin Klein, DHL, C&A, ONU, TOTVS, Yamaha, Madero e outras. Trabalhar com dados é fundamental, mas, sem a orientação correta, a companhia pode ficar perdida no emaranhado de informações.

No projeto do CardPay, a carteira digital do Grupo Card, a UDS trabalhou dessa forma. Utilizando as soluções AWS Lake Formation e AWS Kinesis, a empresa cliente passou a ter uma visibilidade melhor dos dados e pode tomar decisões em tempo real. Isso tudo sem abrir mão de toda a estrutura de segurança necessária para as operações financeiras.

Fale com os especialistas da UDS e entenda como as soluções AWS podem ajudar a sua empresa a coletar, tratar e armazenar dados em grandes volumes.

Paulo Cheles

Empreendedor e especialista em Growth, já foi responsável por mais de 50 milhões em vendas via funis digitais. Fundou a Capptan, uma das top 3 especialistas em apps na América Latina e adquirida pela UDS. Redigiu pautas para Stanford e atuou com apps freemium que somam +90 milhões de downloads.
  • Compartilhe

Posts Relacionados

imagem ilustrativa para fatura na nuvem aws

5 boas práticas para evitar surpresas na fatura da nuvem AWS

25 de julho de 2025

A fatura na nuvem AWS esconde armadilhas que podem inflar seus custos. Neste guia, explicamos

Ler artigo →
imagem ilustrativa para microsserviços aws

Microsserviços AWS: escalabilidade com redução de custos e maior segurança

22 de julho de 2025

Microsserviços AWS são ideais para empresas que querem escalar com segurança e agilidade. Entenda os

Ler artigo →
imagem ilustrativa para aplicações aws

Aplicações AWS: como empresas usam a nuvem da Amazon para escalar com segurança e eficiência

16 de julho de 2025

Aplicações AWS estão entre as mais adotadas no mundo. Neste artigo, você entende os principais

Ler artigo →
Imagem de destaque artigo devops na aws.

DevOps na AWS: entenda benefícios e como aplicar na prática

11 de julho de 2025

DevOps na AWS combina cultura e automação para acelerar o desenvolvimento de software com segurança,

Ler artigo →

Inscreva-se no nosso blog

Receba em primeira mão os conteúdos mais quentes da área de Tecnologia.

© Copyright UDS Tecnologia – Todos os direitos reservados.

Botão Fechar
Verificado pela Leadster
Botão Fechar