O desenvolvimento de MVP é uma estratégia que permite criar uma versão simples de um produto, focada em suas funcionalidades essenciais, para validar a ideia no mercado de forma rápida e com baixo custo. Ele reduz o risco de falhas ao permitir ajustes com base no feedback dos usuários antes do lançamento completo.
Quer saber como contratar Node.js perfeito para o seu projeto? Descubra dicas para encontrar profissionais qualificados, os melhores canais de recrutamento e os passos essenciais para um processo de seleção eficaz, que leve o desempenho e a escalabilidade da sua equipe ao próximo nível.
O Open Insurance é um sistema que facilita o compartilhamento seguro de dados entre seguradoras e promove mais transparência e competitividade no mercado de seguros no Brasil. Inspirado no Open Banking, esse sistema oferece aos consumidores mais controle sobre suas informações e acesso a serviços personalizados. Confira os detalhes e benefícios neste artigo.
O planejamento estratégico de TI é essencial para alinhar a tecnologia com os objetivos da empresa. Em 2025, priorizar e direcionar recursos para o que realmente importa pode ser desafiador. O PETI orienta ações que impulsionam resultados e garantem segurança, com foco em automatização, inovação e eficiência. Neste guia, exploramos etapas e estratégias para uma TI que impulsione o sucesso e a competitividade da organização.
As tendências de tecnologia para 2025, divididas em temas estratégicos, oferecem um guia para empresas enfrentarem desafios de inovação, segurança e produtividade. Exploramos inovações em IA, computação quântica e omnicanalidade, destacando oportunidades e desafios para líderes de TI e empresas que se adaptarão ao futuro.
Contratar uma empresa MSP especializada em AWS oferece vantagens como otimização de infraestrutura, redução de custos, segurança e escalabilidade. Com suporte especializado, as empresas podem melhorar sua gestão na nuvem, o que garante desempenho eficiente e proatividade nos ajustes.
DevOps Security integra a segurança em todas as fases do desenvolvimento de software, garantindo que aplicações sejam protegidas sem comprometer a velocidade. Conheça as boas práticas do DevSecOps, como o shifting left, segurança na nuvem e gerenciamento de segredos, para fortalecer seus processos DevOps com confiança.
O Double Diamond é uma metodologia que divide o processo de design em quatro fases principais: descobrir, definir, desenvolver e entregar. Essa abordagem estruturada ajuda a guiar designers desde a identificação do problema até a entrega da solução final, garantindo que as soluções criadas sejam centradas no usuário e eficazes.
Uma fábrica de aplicativos é a solução ideal para empresas que desejam criar apps rapidamente e com alta qualidade. Especialistas cuidam de todo o processo, desde o planejamento até a manutenção, garantindo eficiência, segurança e inovação. Com a UDS, você tem acesso a uma equipe experiente, metodologias ágeis e soluções personalizadas, sem os custos e desafios de recrutar e manter um time interno.
O Sistema de Gestão de Aprendizagem (LMS) facilita o armazenamento e gerenciamento de conteúdos educativos, o que personaliza o aprendizado e registra o desempenho dos alunos. Impulsionados por tecnologias como IA e realidade aumentada, esses sistemas tornam a educação mais acessível e adaptável. Confira mais a seguir.
Entenda a importância das estruturas de dados para a organização e eficiência de sistemas e explore as diferenças e aplicações dos tipos de estruturas, como arrays, listas ligadas, pilhas, filas, árvores e grafos. Confira mais a seguir.
As Agrotechs são fundamentais para enfrentar os desafios do agronegócio, como aumentar a produtividade com menos recursos. No Brasil, cerca de 2000 startups lideram inovações em gestão, agricultura de precisão e e-commerce. Tecnologias como IoT, robótica e softwares de gestão estão revolucionando a produção. Veja como desenvolver um software agrícola adaptadas às necessidades do campo.
O Data Lake é uma solução inovadora para armazenar e analisar grandes volumes de dados em sua forma bruta, oferecendo flexibilidade e eficiência superiores aos métodos tradicionais, como os Data Warehouses. Entre as principais vantagens dos Data Lakes, estão suporte para Big Data e Machine Learning, eliminação de silos de dados e melhoria na eficiência operacional. Nesse artigo você irá entender a fundo os impactos desse método.
O teste de fumaça, ou de confiança, é um processo inicial para verificar se as funções principais de um software operam corretamente após mudanças, evitando problemas futuros. Realizado manualmente ou de forma automatizada, identifica problemas cedo, permitindo resolução rápida de bugs e economizando tempo e recursos. Ferramentas como ZAPTEST, Selenium e Appium auxiliam na execução desses testes, que garantem a qualidade do software antes da entrega final.
Testes Unitários garantem a qualidade do código, verificando pequenas partes para prevenir problemas futuros. Eles podem ser manuais ou automatizados, e ferramentas como JUnit, NUnit e PHPUnit são comumente usadas. A escolha da ferramenta depende das necessidades do projeto e das linguagens de programação. Entenda as melhores aplicações nesse artigo.
O UX Design simplifica situações difíceis, torna a jornada do usuário fluida e ajuda a atingir objetivos de produto. Envolve pesquisa, criação de personas, desenvolvimento de protótipos e testes de usabilidade. Adotar boas práticas de UX e medir KPIs como taxa de retenção e NPS melhora continuamente a experiência do usuário. Para mais detalhes, assista ao episódio exclusivo do UDS FYI no YouTube.
O Teste de Carga assegura a eficiência de sistemas durante picos de uso, identificando e ajustando pontos críticos. Seus objetivos são garantir funcionalidade, boa experiência do usuário e proteger receita. Métodos incluem testes constantes, crescentes, estressantes, aleatórios e padrões de uso. Boas práticas envolvem planejamento estratégico, seleção de ferramentas adequadas, criação de cenários realistas e análise contínua.
Machine Learning (ML) é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que permite que sistemas aprendam a partir de dados sem programação explícita, ajudando empresas a enfrentar desafios de dados. Entenda mais a seguir.
O custo para desenvolver um aplicativo personalizado varia de R$ 40.000 a R$ 500.000, podendo ser maior para projetos complexos. O valor depende de fatores como escopo, equipe, complexidade e manutenção. Planejar bem, analisar a concorrência e manter uma comunicação clara com a equipe de desenvolvimento são essenciais para evitar surpresas no orçamento.
Se diferenciar no mercado é um dos principais desafios das empresas, especialmente em um cenário
