A transformação digital impulsiona a coleta e o gerenciamento de dados em uma escala sem precedentes. Nesse cenário, organizações de todos os tamanhos passam a reconhecer a importância dos dados para desenvolver soluções inovadoras e decidem contratar Data Engineer.
Afinal, esse profissional garante que os dados estejam disponíveis, limpos e prontos para análise. Mas para recrutá-lo com sucesso, vale a pena entender melhor essa função, o que considerar durante o processo de contratação e como identificar os candidatos ideais.
O que é um Data Engineer
O Data Engineer é um profissional especializado em construir, gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados de uma organização. Desse modo, trata-se de um cargo fundamental para assegurar que os dados sejam coletados de maneira eficiente, armazenados de forma segura e estejam disponíveis para análise.
Além disso, eles se preocupam com a arquitetura e a implementação de sistemas que facilitam esse trabalho. Portanto, possui ainda a função de desenvolver pipelines de dados, que são conjuntos de processos que movem dados de um sistema para outro, a fim de estarem prontos para uso.
O que faz um Data Engineer
O trabalho desse profissional é multifacetado e envolve várias atividades. Então, ao contratar Data Engineer, tenha em mente as principais atividades:
- Desenvolvimento de pipelines de dados: criar e manter fluxos de trabalho que automatizam a coleta, transformação e armazenamento de dados;
- Garantia de qualidade de dados: implementar processos para verificar a precisão e a integridade dos dados para eliminar inconsistências e erros;
- Integração de dados: unir dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs e serviços de terceiros;
- Otimização de bancos de dados: melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas de armazenamento de dados;
- Colaboração com equipes de dados: trabalhar em conjunto com analistas de dados para entender suas necessidades e garantir que os dados estejam disponíveis e utilizáveis;
- Implementação de soluções de armazenamento: decidir sobre as melhores tecnologias e arquiteturas para armazenar dados, considerando fatores como escalabilidade e custo.
Como contratar um Data Engineer
Recrutar Data Engineer exige uma abordagem cuidadosa, pois esse profissional desempenha um papel importantíssimo na infraestrutura de dados da empresa. Então, confira a seguir as dicas para facilitar esse processo:
- Defina o papel do profissional: antes de iniciar a busca, tenha uma descrição clara das responsabilidades e das expectativas em relação ao Data Engineer. Considere as necessidades da sua organização e como o profissional pode atender essas demandas;
- Busque candidatos experientes: procure candidatos com experiência prática em projetos relevantes. Ter um portfólio que demonstre seu trabalho anterior pode ser um diferencial importante;
- Avalie habilidades técnicas e comportamentais: além das habilidades técnicas, como conhecimento em linguagens de programação e ferramentas de dados, avalie as habilidades interpessoais, como comunicação e trabalho em equipe;
- Planeje entrevistas técnicas: inclua testes práticos e entrevistas técnicas no processo de seleção para avaliar as competências reais do candidato;
- Considere a cultura organizacional: a compatibilidade com a cultura da empresa é fundamental. Verifique se o candidato compartilha os valores e a visão da sua organização.
Onde contratar um Data Engineer
Existem diferentes maneiras de encontrar o profissional adequado ao recrutar Data Engineers. Confira a seguir quais são as melhores opções:
- Plataformas de emprego: sites como LinkedIn, Indeed e Glassdoor são lugares para divulgar vagas e encontrar talentos;
- Comunidades de tecnologia: participar de comunidades online, fóruns e eventos de tecnologia pode ajudar a identificar potenciais candidatos e ampliar sua rede de contatos;
- Networking: utilize sua rede de contatos e peça recomendações. Muitas vezes, as melhores contratações vêm de indicações;
- Agências especializadas de recrutamento: considere trabalhar com agências de recrutamento que têm experiência em encontrar talentos na área de tecnologia.
Sobre o Recrutamento de TI da UDS Tecnologia
A UDS Tecnologia é uma empresa especializada em recrutamento e seleção de profissionais de tecnologia da informação. Com uma abordagem focada nas necessidades dos clientes, oferece soluções personalizadas para empresas que buscam talentos na área de TI.
O Setor de Recrutamento preocupa-se ainda que as empresas encontrem profissionais que combinem conhecimentos técnicos e perfil que se encaixe na cultura organizacional. Por isso, são muitos os seus cases de sucesso, como da K8, que alocou squads de desenvolvedores para seu banco digital com bastante eficiência.
Quais habilidades o Data Engineer precisa ter?
As habilidades desse profissional são variadas e incluem tanto competências técnicas quanto interpessoais. Portanto, ao contratar Data Engineer, avalie as mais importantes, que são as seguintes:
- Linguagens de programação: proficiência em linguagens como Python, Java e Scala para o desenvolvimento de pipelines de dados;
- Banco de dados: conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciar e armazenar dados;
- ETL (Extração, Transformação e Carga): habilidade em ferramentas e processos de ETL para integrar e transformar dados de diferentes fontes;
- Cloud computing: familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, que servem para armazenar e processar grandes volumes de dados;
- Habilidades analíticas: capacidade de resolver problemas e otimizar processos para promover a eficiência do fluxo de dados;
- Trabalho em equipe: colaborar efetivamente com outros membros da equipe, como Data Scientists e analistas de negócios.
Quais tecnologias o Data Engineer precisa dominar?
Esse profissional precisa manter-se atualizado com as ferramentas mais relevantes do mercado. Assim, ao contratar Data Engineer, avalie se o candidato domina as seguintes:
- Ferramentas de ETL: Talend, Apache NiFi e Apache Airflow são exemplos de ferramentas que facilitam a movimentação e transformação de dados;
- Bancos de dados: MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Cassandra são bancos de dados que um Data Engineer deve conhecer;
- Frameworks de Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka são tecnologias que servem para o processamento e análise de grandes volumes de dados;
- Plataformas de nuvem: AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform e Microsoft Azure atendem o armazenamento e processamento em nuvem;
- Ferramentas de visualização: Tableau, Power BI e Grafana podem ser um diferencial para entender e apresentar dados de forma eficaz.
