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notebook com ilustração de html para representar o teste de carga
notebook com ilustração de html para representar o teste de carga

Teste de Carga: avaliação da capacidade e performance de sistemas

O Teste de Carga assegura a eficiência de sistemas durante picos de uso, identificando e ajustando pontos críticos. Seus objetivos são garantir funcionalidade, boa experiência do usuário e proteger receita. Métodos incluem testes constantes, crescentes, estressantes, aleatórios e padrões de uso. Boas práticas envolvem planejamento estratégico, seleção de ferramentas adequadas, criação de cenários realistas e análise contínua.

O que você vai encontrar neste artigo:

Certamente você já passou horas numa fila online para comprar ingressos para aquele tão esperado show ou estreia no cinema, ou pelo menos conhece alguém que viveu  isso. Mas qual a relação desse evento com Teste de Carga?

Acontece que uma experiência ruim para o usuário pode acarretar prejuízos enormes. Bastam apenas alguns segundos de instabilidade para ver a receita de uma empresa cair. Conforme pesquisa da Veeam, 1 hora de inatividade em aplicativos de alta prioridade pode custar mais de $84.000 para o negócio.

O Teste de Carga surge então como uma garantia de bom desempenho de sistemas operacionais. Ele pode representar o oferecimento de serviços de qualidade para o usuário final. Como? Entenda melhor nesse artigo.

O que é Teste de Carga?

Durante o Desenvolvimento de Software, é preciso assegurar a qualidade do desempenho do sistema, independentemente do número de acessos simultâneos. Esse é o papel do Teste de Carga.

Um exemplo prático das vantagens desse processo é quando chega a Black Friday e muitos varejistas se preparam para manter seus sites online de maneira estável. Então, até mesmo a Amazon, que é uma marca grande, costuma utilizar esse mecanismo para lidar com picos massivos de tráfego sem comprometer a experiência do usuário.

O Teste de Carga identifica pontos críticos, analisa gargalos e sugere ajustes necessários. Assim, determina como um sistema se comporta em condições normais, de pico e até de ruptura, podendo revelar limitações na codificação ou no hardware.

Objetivos e Benefícios do Teste de Carga

De modo geral, as empresas têm 3 objetivos fundamentais para realizar Teste de Carga:

  1. Avaliar uma funcionalidade do software;
  2. Assegurar uma experiência de usuário satisfatória;
  3. Garantir receita e proteger a reputação do negócio;

Durante o processo, um software especializado aplica uma ‘carga’, ou seja, uma demanda simulada à aplicação  para verificar sua estabilidade. O que acontece é um acompanhamento do tempo de respostas das transações. 

Em caso de respostas prolongadas ou instabilidades nos níveis de tráfego simulado, isso indica uma provável sobrecarga no limite operacional. Nesse caso, torna-se crucial implementar uma solução adequada.

Além da visualização clara do funcionamento do software, o Teste de Carga permite que a equipe de desenvolvimento analise:

  • Taxas de transferência necessárias para suportar picos de carga;
  • Utilização de recursos;
  • Desempenho do ambiente de hardware, incluindo CPU e RAM;
  • Desempenho do balanceador de carga;
  • Questões de concorrência;
  • Funcionalidade do software em diferentes níveis de carga;
  • Falhas no design do software;
  • Capacidade máxima de usuários que a aplicação pode suportar até a falha;

As principais metodologias de Teste de Carga

A escolha da metodologia adequada depende das características do sistema que será testado, dos objetivos da testagem e das expectativas de uso no ambiente de produção. Por isso, é preciso avaliar as eficácias específicas de cada um dos modelos de carga:

  • Constante: com o objetivo de observar o comportamento do sistema sob carga estável e detectar falhas, um número fixo de usuários interage constantemente com o sistema durante determinado período de tempo;
  • Crescente/escalabilidade: busca identificar o ponto de ruptura do sistema e avaliar a capacidade máxima de processamento, a carga sobre o sistema é gradualmente aumentada até atingir o limite;
  • Estressante: pretende verificar a resiliência do sistema e sua capacidade de recuperação após situações críticas, avalia como o sistema se comporta sob cargas extremamente altas e até com picos repentinos de tráfego;
  • Aleatória: testa a robustez do sistema frente a diferentes padrões de uso, os acessos ao sistema são aleatórios e simulam condições reais de uso onde os usuários interagem de maneira não estruturada;
  • Padrão de uso: proporciona insights sobre o desempenho do sistema em situações normais de operação, simulando cenários típicos de utilizações comuns dos usuários.

Melhores práticas para evitar erros comuns

O mais importante é pensar na experiência do usuário final em todas as etapas do processo. Isso envolve a criação de Testes de Carga realistas, tendo cenários positivos e negativos em diversas implementações, navegadores e dispositivos.

Então, estabelecer padrões e realizar benchmarks precisos de desempenho, mantendo a variabilidade em mente, pode evitar muitos erros comuns. Além do mais, é possível identificar desvios significativos nas métricas e então focar esforços de desenvolvimento nas áreas críticas do código.

Uma boa prática recomendada é não esperar até que o projeto esteja quase concluído. A execução regular de Testes de Carga desde o início pode ajudar os desenvolvedores a detectar rapidamente problemas de codificação ao longo de todo o ciclo de vida do aplicativo.

Vale ressaltar que até mesmo marcas consolidadas no mercado, realizam Teste de Carga com frequência. Esse é o caso da Uber, que precisa verificar sua plataforma regularmente para suportar picos de demanda em diferentes cidades ao redor do mundo, mantendo a alta disponibilidade para motoristas e passageiros.

Assim, podemos estabelecer pontos essenciais para evitar erros:

  • Planejamento estratégico detalhado com cenários diversos e objetivos;
  • Seleção da ferramenta adequada, avaliando opções comerciais ou de código aberto quanto a suporte tecnológico, escalabilidade, integração e custo-benefício;
  • Criação de cenários de teste realistas, abrangendo tipos de transações, volumes de usuários, picos de tráfego e padrões de acesso; 
  • Realização de testes em ambientes simulados de produção, monitorando continuamente métricas de desempenho
  • Análise de resultados para identificar gargalos, pontos de falha e oportunidades de melhoria;
  • Integração dos Testes de Carga ao ciclo de vida de Desenvolvimento de Software, utilizando automação no pipeline de CI/CD para detectar precocemente problemas de desempenho.

Top 5 ferramentas mais populares para testar seu Software

Agora que você já sabe quais são os pontos essenciais para realizar um Teste de Carga, então é chegada a hora de colocar seus conhecimentos em prática com o auxílio de ferramentas que se adequem ao seus objetivos de negócio:

  1. NeoLoad: ferramenta comercial para Testes de Carga e desempenho, conhecida por sua interface intuitiva e suporte a uma ampla variedade de tecnologias, incluindo aplicações Web, móveis e APIs;
  2. Gatling: ferramenta de código aberto baseada em Scala, reconhecida por simular cargas muito altas e por sua sintaxe amigável na criação de cenários de teste;
  3. BlazeMeter: plataforma em nuvem para Testes de Carga, oferece suporte à integração com ferramentas de CI/CD e ambiente de desenvolvimento, além de permitir testes distribuídos e análise avançada de desempenho;
  4. LoadRunner: ferramenta comercial robusta desenvolvida pela Micro Focus (anteriormente HP), especializada em Testes de Carga e desempenho, suportando uma ampla gama de tecnologias e ambientes de aplicativos;
  5. Locust: ferramenta de código aberto escrita em Python, projetada para Testes de Carga escaláveis e fáceis de usar, permitindo simular grandes quantidades de usuários de forma distribuída;

Além disso, uma outra opção é fazer parceria com uma Software House e criar um sistema de testes personalizado sob medida para as necessidades específicas do seu negócio. 

Como decidir a melhor ferramenta para Teste de Carga?

Inegavelmente é preciso selecionar uma solução que atenda especificamente às necessidades da sua aplicação, oferecendo recursos adequados para simular cenários de uso realistas e permitindo integração fluida com o ambiente existente na sua empresa. Para isso, é importante avaliar minuciosamente cada um desses aspectos. 

A UDS oferece consultoria especializada em Cloud Cybersecurity para auxiliar na busca da melhor estratégia para suas operações. Além disso, como parceiros AWS Advanced, proporcionamos soluções que evitam armadilhas comuns e aproveitam as melhores práticas acumuladas ao longo de centenas de projetos em nuvem. 

Assim, seguimos o processo abaixo:

  • Entendimento do objetivo.
  • Análise de necessidades; 
  • Testes de Carga;
  • Identificação de falhas e pontos fracos;
  • Plano de otimização e resolução de problemas.

E então? Se interessou pela nossa solução? Preencha o formulário abaixo para saber mais com um dos nossos especialistas:

E aí, você já fez um Teste de Carga? Espero que esse artigo tenha te ajudado. Acompanhe o Blog UDS para mais conteúdos valiosos.

Geovana Moura

Analista de Inbound Marketing e Conteúdo SEO na UDS Tecnologia. Comunicóloga com MBA em Gestão de Marketing.

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