O blockchain está transformando o setor financeiro, eliminando intermediários e proporcionando maior eficiência nas transações. Com sua estrutura descentralizada e imutável, ele possibilita transações rápidas e seguras, revolucionando bancos, bolsas de valores e pagamentos internacionais.
O e-learning está se tornando uma ferramenta essencial no cenário educacional e corporativo devido à sua flexibilidade e acessibilidade, o que permite que o aprendizado ocorra de forma rápida e personalizada. Com o crescimento da demanda por educação contínua e treinamento remoto, o desenvolvimento de software se torna crucial para criar plataformas eficazes e inovadoras.
Desenvolvimento de Software é o processo de criar, projetar, programar, testar e ajustar aplicações, frameworks ou outros componentes de aplicativos e sistemas. Este guia completo aborda desde os tipos de software, métodos, linguagens e frameworks, até alternativas de desenvolvimento e custos envolvidos.
O Sistema de Gestão de Aprendizagem (LMS) facilita o armazenamento e gerenciamento de conteúdos educativos, o que personaliza o aprendizado e registra o desempenho dos alunos. Impulsionados por tecnologias como IA e realidade aumentada, esses sistemas tornam a educação mais acessível e adaptável. Confira mais a seguir.
Entenda a importância das estruturas de dados para a organização e eficiência de sistemas e explore as diferenças e aplicações dos tipos de estruturas, como arrays, listas ligadas, pilhas, filas, árvores e grafos. Confira mais a seguir.
As Agrotechs são fundamentais para enfrentar os desafios do agronegócio, como aumentar a produtividade com menos recursos. No Brasil, cerca de 2000 startups lideram inovações em gestão, agricultura de precisão e e-commerce. Tecnologias como IoT, robótica e softwares de gestão estão revolucionando a produção. Veja como desenvolver um software agrícola adaptadas às necessidades do campo.
O Data Lake é uma solução inovadora para armazenar e analisar grandes volumes de dados em sua forma bruta, oferecendo flexibilidade e eficiência superiores aos métodos tradicionais, como os Data Warehouses. Entre as principais vantagens dos Data Lakes, estão suporte para Big Data e Machine Learning, eliminação de silos de dados e melhoria na eficiência operacional. Nesse artigo você irá entender a fundo os impactos desse método.
A Logística 4.0 integra tecnologias avançadas como IoT, inteligência artificial e big data para automatizar e otimizar processos logísticos, desde a produção até a entrega, aumentando a eficiência e reduzindo custos. Ela possibilita uma cadeia de suprimentos mais conectada, com tomada de decisões em tempo real. Neste artigo você entende o que é Logística 4.0 e quais os seus benefícios.
O teste de fumaça, ou de confiança, é um processo inicial para verificar se as funções principais de um software operam corretamente após mudanças, evitando problemas futuros. Realizado manualmente ou de forma automatizada, identifica problemas cedo, permitindo resolução rápida de bugs e economizando tempo e recursos. Ferramentas como ZAPTEST, Selenium e Appium auxiliam na execução desses testes, que garantem a qualidade do software antes da entrega final.
Insurtech traz soluções ágeis e econômicas ao setor de seguros, digitalizando processos e usando IA. No Brasil, as insurtechs lideram a inovação com iniciativas como o Open Insurance. Benefícios incluem menos burocracia e mais agilidade, mas aumentam os riscos cibernéticos. Exemplos notáveis incluem Tô Garantido e Minuto Seguros. Segurança cibernética é essencial.
O Desenvolvimento de Software envolve criar, testar e manter programas e aplicativos. Com o aumento do investimento global em TI, conhecer os diferentes tipos de desenvolvimento é essencial. Este artigo explora os 10 principais tipos de desenvolvimento de software e suas aplicações.
Testes Unitários garantem a qualidade do código, verificando pequenas partes para prevenir problemas futuros. Eles podem ser manuais ou automatizados, e ferramentas como JUnit, NUnit e PHPUnit são comumente usadas. A escolha da ferramenta depende das necessidades do projeto e das linguagens de programação. Entenda as melhores aplicações nesse artigo.
Supply Chain Management (SCM) é a gestão integrada do fluxo de bens, informações e finanças desde as matérias-primas até a entrega ao consumidor. Surgido com o fordismo e evoluído na Indústria 4.0, abrange planejamento, fabricação, entrega e retorno, sendo mais amplo que logística. A implementação de SCM digital melhora eficiência, reduz custos e aumenta a satisfação do cliente.
A healthtech transforma o setor de saúde com soluções inovadoras, usando IA, análise de dados e tecnologias avançadas, para promover eficiência, acessibilidade e qualidade no atendimento. Cresce exponencialmente no Brasil e no mundo, impulsionada pela demanda por soluções rápidas e econômicas. Conheça as principais vantagens e desafios desse mercado em expansão.
O UX Design simplifica situações difíceis, torna a jornada do usuário fluida e ajuda a atingir objetivos de produto. Envolve pesquisa, criação de personas, desenvolvimento de protótipos e testes de usabilidade. Adotar boas práticas de UX e medir KPIs como taxa de retenção e NPS melhora continuamente a experiência do usuário. Para mais detalhes, assista ao episódio exclusivo do UDS FYI no YouTube.
O Teste de Carga assegura a eficiência de sistemas durante picos de uso, identificando e ajustando pontos críticos. Seus objetivos são garantir funcionalidade, boa experiência do usuário e proteger receita. Métodos incluem testes constantes, crescentes, estressantes, aleatórios e padrões de uso. Boas práticas envolvem planejamento estratégico, seleção de ferramentas adequadas, criação de cenários realistas e análise contínua.
A pandemia impactou a indústria automotiva, mas a Tesla se destaca com seu uso avançado de IA, como o Autopilot para direção autônoma. A parceria com a NVIDIA exemplifica sua inovação. A IA melhora segurança, eficiência energética, reduz custos e personaliza a experiência do usuário.
Lean Thinking é uma metodologia que otimiza processos e elimina desperdícios, gerando valor com menos recursos. Seus cinco princípios-chave são: valor, fluxo de valor, fluxo contínuo, produção puxada e perfeição. Oferece benefícios como redução de custos e aumento da qualidade, mas pode restringir a criatividade e ser caro de implementar.
Machine Learning (ML) é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que permite que sistemas aprendam a partir de dados sem programação explícita, ajudando empresas a enfrentar desafios de dados. Entenda mais a seguir.
O Cloud Computing elimina a necessidade de investimentos em hardware, permitindo que empresas hospedem aplicações e armazenem dados na Nuvem, oferecendo escalabilidade e redução de custos. Diferente da infraestrutura física dos Data Centers, a Nuvem proporciona flexibilidade e gestão de recursos. Entenda a seguir.
