As empresas estão, cada vez mais, dependentes de dados para tomar decisões estratégicas. Afinal, com uma quantidade imensa de informações disponíveis, contar com um profissional especializado em transformar dados brutos em insights valiosos se tornou uma necessidade, o que leva a necessidade de contratar Analista de Dados.
Esse profissional contribui para que as organizações entendam melhor o seu mercado e os seus clientes e, assim, otimizem seus processos internos. Mas para uma seleção assertiva, é preciso entender suas funções, como contratá-lo, as habilidades necessárias e as tecnologias que ele deve conhecer.
O que é um Analista de Dados?
O Analista de Dados é um profissional que coleta, processa e realiza análises estatísticas de grandes volumes de dados. Desse modo, seu principal objetivo é transformar dados complexos em informações compreensíveis, que ajudem a empresa a tomar decisões mais embasadas.
Além disso, esses profissionais podem atuar em diversas áreas, como marketing, finanças, recursos humanos e operações, além de ser um acréscimo valioso para sua equipe de TI. Ele também sempre busca otimizar resultados e identificar oportunidades de melhoria.
O que faz um Analista de Dados?
As suas responsabilidades podem variar conforme a empresa e a área de atuação. No entanto, ao contratar Analista de Dados, entenda que, de forma geral, as principais são as seguintes:
- Coleta de dados: responsável por identificar as fontes de dados relevantes e coletar as informações necessárias para análise. Isso pode incluir dados internos, como vendas e operações, ou dados externos, como tendências de mercado;
- Limpeza e preparação dos dados: antes de realizar análises, precisa garantir que os dados estejam limpos e organizados. Por isso, ele remove duplicatas, corrige erros e lida com dados ausentes;
- Análise de dados: utilizar técnicas estatísticas e ferramentas de análise para examinar os dados e identificar padrões, tendências e correlações;
- Visualização de dados: após a análise, apresentar os resultados de forma clara e visual com a ajuda de gráficos, dashboards e relatórios que facilitem a compreensão dos dados pelos demais interessados;
- Recomendações de melhoria: recomendar práticas que ajudem a empresa a sempre tomar decisões informadas e implementar as mudanças necessárias.
Como contratar um Analista de Dados?
Recrutar Analista de Dados é um processo que deve ser realizado com atenção, uma vez que o papel desse profissional dentro da organização é muito relevante. Diante disso, existem etapas que podem ajudar na escolha do candidato ideal. Veja quais são elas:
- Definir as necessidades da empresa: antes de iniciar o processo de recrutamento, é importante entender quais são as necessidades específicas da sua empresa. Isso inclui identificar quais áreas precisam de análise de dados e quais objetivos se pretende alcançar;
- Criar uma descrição completa do cargo: a descrição do cargo deve incluir as responsabilidades, requisitos e qualificações desejadas. Isso ajudará a atrair candidatos que realmente se encaixem no perfil desejado;
- Usar plataformas de recrutamento: existem diversas plataformas e sites de recrutamento onde é possível anunciar a vaga. Além disso, redes sociais profissionais, como o LinkedIn, podem ser ferramentas úteis para encontrar candidatos qualificados;
- Realizar entrevistas e testes práticos: durante as entrevistas, é importante fazer perguntas que avaliem não apenas as habilidades técnicas, mas também a capacidade do candidato de resolver problemas e pensar de maneira crítica. Testes práticos podem ser uma boa maneira de avaliar as habilidades do candidato em situações reais.
Onde contratar um Analista de Dados?
Existem várias opções para contratar Analista de Dados e obter sucesso na sua escolha, mas as mais adequadas costumam depender das necessidades da sua empresa. Então, avalie as melhores para o seu caso entre elas:
- Plataformas de recrutamento online: sites como LinkedIn, Indeed e Glassdoor são boas opções para anunciar vagas e encontrar candidatos;
- Networking: participar de eventos e conferências do setor pode ser uma forma eficiente de conhecer profissionais qualificados e construir uma rede de contatos;
- Universidades e instituições de ensino: muitas universidades oferecem programas de ciência de dados e análise de dados. Então, estabelecer parcerias com essas instituições pode ajudar a encontrar talentos em início de carreira;
- Agências de recrutamento: as agências especializadas em Recrutamento de TI são grandes aliadas na hora de encontrar candidatos qualificados, pois economizam tempo e recursos da empresa contratante.
Sobre o Recrutamento de TI da UDS Tecnologia
A UDS Tecnologia merece destaque na área de Recrutamento e Seleção de Profissionais de TI. Isso porque a sua equipe especializada busca entender as necessidades específicas de cada cliente para oferecer um serviço personalizado, que leva à contratação dos melhores talentos do mercado.
Além disso, a UDS Tecnologia mantém um banco de dados atualizado com profissionais qualificados para facilitar o processo de seleção e assegurar que os candidatos atendam aos requisitos técnicos e culturais das empresas. Por isso, são vários os seus cases de sucesso, como o da Madero, que contratou profissionais para formar suas equipes de desenvolvimento
Quais habilidades o Analista de Dados precisa ter?
O profissional deve possuir uma combinação de habilidades técnicas e interpessoais. Portanto, ao contratar Analista de Dados, avalie as habilidades mais importantes, que são as seguintes:
- Análise estatística: dominar estatística para interpretar dados e realizar análises significativas;
- Habilidades em programação: saber linguagens de programação, como Python e R, para manipular e analisar dados;
- Visualização de dados: usar ferramentas de visualização, como Tableau e Power BI, para apresentar dados de forma clara;
- Comunicação: comunicar suas descobertas de maneira assertiva, tanto para equipes técnicas quanto para não técnicas.
Quais tecnologias o Analista de Dados precisa dominar?
Ao recrutar Analista de Dados, é importante avaliar também se ele domina certas tecnologias. Assim, as mais relevantes para considerar na hora da seleção são as seguintes:
- Bancos de dados: conhecimento em SQL para trabalhar com dados estruturados. Familiaridade com bancos de dados NoSQL, como MongoDB, é um diferencial;
- Excel: apesar de ser uma ferramenta básica, o Excel continua sendo amplamente utilizado para análise de dados e deve ser dominado pelo profissional;
- Machine learning: para analistas mais avançados, entender sobre algoritmos de machine learning e ferramentas como Scikit-learn pode ser vantajoso.
