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O Data Lake é uma solução inovadora para armazenar e analisar grandes volumes de dados em sua forma bruta, oferecendo flexibilidade e eficiência superiores aos métodos tradicionais, como os Data Warehouses. Entre as principais vantagens dos Data Lakes, estão suporte para Big Data e Machine Learning, eliminação de silos de dados e melhoria na eficiência operacional. Nesse artigo você irá entender a fundo os impactos desse método.

O teste de fumaça, ou de confiança, é um processo inicial para verificar se as funções principais de um software operam corretamente após mudanças, evitando problemas futuros. Realizado manualmente ou de forma automatizada, identifica problemas cedo, permitindo resolução rápida de bugs e economizando tempo e recursos. Ferramentas como ZAPTEST, Selenium e Appium auxiliam na execução desses testes, que garantem a qualidade do software antes da entrega final.

O UX Design simplifica situações difíceis, torna a jornada do usuário fluida e ajuda a atingir objetivos de produto. Envolve pesquisa, criação de personas, desenvolvimento de protótipos e testes de usabilidade. Adotar boas práticas de UX e medir KPIs como taxa de retenção e NPS melhora continuamente a experiência do usuário. Para mais detalhes, assista ao episódio exclusivo do UDS FYI no YouTube.

Machine Learning (ML) é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que permite que sistemas aprendam a partir de dados sem programação explícita, ajudando empresas a enfrentar desafios de dados. Entenda mais a seguir.