Para muitas organizações, migrar para a nuvem é uma estratégia fundamental de crescimento e competitividade. A infraestrutura em nuvem oferece escalabilidade, flexibilidade e a possibilidade de pagar apenas pelo que se consome. Por outro lado, sem um entendimento claro de custos e governança, os investimentos podem se tornar imprevisíveis, e a operação, complexa de gerenciar. Nesta leitura, além de saber quais as 5 maiores empresas de Cloud, você vai descobrir:
- Como funcionam os modelos de precificação de cada provedor.
- Os desafios de quem precisa equilibrar orçamento, segurança, performance e compliance.
- Indicadores cruciais para avaliar a eficácia de cada solução.
- A importância de contar com expertise desde o planejamento até a operação, maximizando o retorno sobre o investimento.
Se a sua maior dor está em garantir que a TI seja eficiente, a um custo-benefício vantajoso e sem perder o controle gerencial, este artigo foi feito sob medida para você.
As 5 maiores empresas de cloud e seus modelos de precificação
Na lista a seguir, você encontrará as características centrais de cada uma dessas empresas de cloud líderes de mercado, como AWS, Azure, Google, IBM e Oracle, além de um panorama dos modelos de cobrança mais comuns, principais benefícios e pontos de atenção. A ideia é servir como um guia inicial para gestores de TI que buscam alinhar performance, segurança e preço em suas operações na nuvem.
1. AWS (Amazon Web Services)
A AWS foi uma das primeiras empresas de cloud a oferecer um portfólio amplo de serviços para organizações de todos os portes. O modelo de precificação da AWS é baseado no pagamento conforme o uso, permitindo que empresas paguem apenas pelos serviços que consumirem, sem contratos de longo prazo ou taxas de cancelamento.
Além disso, a AWS oferece descontos progressivos para alto volume de uso, além de Savings Plans, que reduzem custos para clientes que assumem compromissos de um ou três anos.
A plataforma disponibiliza uma calculadora de preços para estimativas personalizadas e um nível gratuito com acesso a diversos serviços por até 12 meses, garantindo flexibilidade e otimização de custos.
Vantagens:
- Ecossistema extenso, com serviços para computação, análise de dados, machine learning e muito mais.
- Comunidade grande e consolidada, facilitando o suporte e o compartilhamento de boas práticas.
- Elevada escalabilidade: é possível começar com poucos recursos e crescer rapidamente conforme a demanda.
Desvantagens:
- A ampla variedade de serviços pode confundir quem não tem experiência em governança de nuvem.
- Se não houver planejamento, os custos podem aumentar de forma inesperada, especialmente em cenários com alto tráfego ou uso intensivo de APIs.
2. Microsoft Azure
A solução em nuvem da Microsoft se destaca por integrar-se perfeitamente ao ecossistema Windows, o que é altamente atrativo para empresas que já utilizam produtos como Office 365, SQL Server e Windows Server.
O modelo de precificação do Microsoft Azure é baseado no consumo e oferece opções flexíveis para diferentes necessidades empresariais. Clientes podem optar pelo pagamento sob demanda ou por reservas de capacidade com descontos para compromissos de um ou três anos.
Vantagens:
- Integração nativa com ferramentas e plataformas Microsoft, agilizando a migração e a administração dos recursos.
- Bons recursos de identidade e gerenciamento de usuários (Azure Active Directory), além de integrações com o Microsoft Teams e Power BI.
- Excelentes opções de suporte e diversas regiões de data center, garantindo alta disponibilidade.
Desvantagens:
- Ainda pode exigir conhecimento especializado em licenciamento Microsoft para aproveitar ao máximo os descontos.
- Em cenários complexos, há a necessidade de arquitetos de nuvem experientes para manter o controle de custos.
3. Google Cloud Platform (GCP)
Voltada para inovação, a Google Cloud Platform se destaca em inteligência artificial, análise de dados (BigQuery) e gestão de contêineres (GKE).
O Google Cloud adota um modelo de precificação flexível, permitindo que empresas paguem apenas pelos recursos utilizados. Novos clientes recebem US$ 300,00 em créditos para testar serviços e mais de 25 produtos podem ser usados gratuitamente dentro de limites mensais.
Além disso, a plataforma oferece ferramentas como uma calculadora de preços e opções de cotação personalizada para estimar custos com precisão. Com diferentes planos para computação, armazenamento, IA e segurança, o modelo atende desde startups a grandes empresas, otimizando investimentos conforme a demanda.
Vantagens:
- Expertise notória do Google em processamento de dados e AI, com APIs de machine learning e infraestrutura de alto desempenho.
- Políticas de descontos para workloads recorrentes, como descontos por uso sustentado.
- Integração simples com ferramentas de código aberto, graças à forte participação do Google em projetos de Kubernetes, TensorFlow, entre outros.
Desvantagens:
- Menor abrangência de serviços do que a AWS (ainda que esteja em constante evolução).
- Comunidade global grande, mas não tão ampla quanto a da AWS, o que pode dificultar a busca por soluções específicas.
4. IBM Cloud
A IBM Cloud é famosa pela robustez e pelo compromisso com compliance e governança, sendo especialmente indicada para setores regulados, como finanças e saúde.
Os modelos de cobrança incluem “pay-as-you-go” e contratos de longo prazo, além de pacotes sob medida para projetos críticos.
Além disso, novos clientes recebem um crédito de USD 200 válido por 30 dias e podem acessar mais de 40 serviços gratuitamente. Para empresas que precisam de soluções financeiras, a IBM oferece financiamento, leasing e até itens de TI restaurados para otimizar investimentos.
Vantagens
- Foco em alta confiabilidade e segurança, atendendo organizações que requerem ambientes altamente protegidos.
- Integração nativa com IBM Watson, facilitando projetos de IA e NLP (Natural Language Processing).
- Ambiente propício para workloads que demandam grande compliance, graças às certificações e às estruturas de governança.
Desvantagens
- Menor quantidade de serviços se comparada a competidores como AWS ou Azure.
- O custo pode se tornar alto em cenários de uso intensivo, exigindo planejamento detalhado para controle financeiro.
5. Oracle Cloud
Com um nome histórico em bancos de dados e aplicações empresariais, a Oracle Cloud foca na alta performance para workloads de missão crítica.
O modelo de precificação da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) é simples e transparente, oferecendo custos uniformes em todas as regiões globais e programas de economia sem a necessidade de contratos complexos.
A OCI permite pagamento conforme o uso, com preços baixos e previsíveis, além de descontos por volume e créditos universais que garantem flexibilidade para consumir diferentes serviços.
Vantagens:
- Especialização na execução de bancos de dados e aplicativos de missão crítica.
- Alta disponibilidade, pensada para ambientes que não podem sofrer interrupções.
- Possibilidade de migração simplificada para quem já conta com infraestrutura Oracle.
Desvantagens:
- Menos atrativa para empresas que não utilizam o ecossistema Oracle, dado o forte foco nesse ambiente.
- Demanda um bom nível de expertise para gerenciar aplicações complexas e desenhar arquiteturas escaláveis.
Principais desafios ao escolher uma empresa de cloud
Optar pela nuvem abre oportunidades de expansão, redução de custos e modernização operacional. Veja alguns dos principais desafios que organizações enfrentam ao tomar essa decisão:
→ Atendimento e SLA
Cada empresa de cloud oferece um nível distinto de suporte, com SLAs que variam em disponibilidade, tempo de resposta e níveis de escalonamento. Em alguns casos, mesmo pagando planos mais avançados, a qualidade do atendimento pode não suprir as necessidades de um projeto crítico.
→ Custo e modelos de pricing
Embora a nuvem seja vantajosa para evitar gastos fixos com infraestrutura, a definição de custos pode tornar-se confusa. Cada plataforma adota estruturas de cobrança diferentes (pay-as-you-go, instâncias reservadas, etc.), o que requer planejamento minucioso para evitar faturas inesperadas.
→ Diversidade de serviços
Muitos provedores contam com alto nível de especialização em certas áreas (por exemplo, IA, banco de dados ou Big Data), mas podem não ser tão robustos em outras funcionalidades. Escolher a empresa de cloud adequada significa avaliar quais serviços são essenciais e se eles oferecem a integração e a flexibilidade necessárias.
→ Superar desafios técnicos durante a migração
Muitas vezes, a própria arquitetura das aplicações precisa ser adaptada para rodar eficientemente na nuvem. Erros nessa fase podem causar paralisações e impactar o negócio.
→ Integrar soluções existentes com novos serviços de nuvem
Se a empresa já conta com sistemas de gestão, bancos de dados legados ou ferramentas de automação, é fundamental planejar a integração com a nuvem para evitar incompatibilidades e gargalos.
Indicadores para avaliar o desempenho das empresas de cloud
- Disponibilidade e escala: uptime de 99,9% ou mais, além da flexibilidade de escalar recursos sob demanda.
- Custo: considerar possíveis despesas ocultas em transferência de dados, uso de APIs, suporte e armazenamento de logs.
- Índices de disponibilidade e estabilidade dos serviços (uptime): analisar o histórico de interrupções de cada provedor.
- Tempo médio de resolução de incidentes: a rapidez no atendimento faz diferença para evitar prejuízos.
- Feedback de usuários e satisfação geral: depoimentos e cases de sucesso dão pistas importantes sobre a eficiência e a qualidade do suporte.
- Flexibilidade e agilidade em ajustes e escala de recursos: principalmente em períodos de pico ou em projetos que exigem alta disponibilidade.
Por que contar com uma consultoria cloud desde o início?
Uma consultoria especializada não apenas faz uma análise profunda das necessidades técnicas, do orçamento e das exigências de compliance, mas também ajuda a identificar a melhor empresa de cloud para o seu cenário.
Com essa visão multidisciplinar, garante-se que a arquitetura escolhida realmente suporte as metas de crescimento e inovação, sem onerar o caixa com recursos desnecessários.
Além disso, profissionais experientes conhecem as armadilhas mais comuns durante a migração ou implementação na nuvem, podendo antecipar possíveis falhas e propor soluções que reduzam o risco de interrupções no negócio.
Outro ponto fundamental é o acompanhamento contínuo. A nuvem evolui rapidamente, exigindo ajustes constantes para manter a eficiência, a segurança e a conformidade com leis setoriais, como LGPD ou HIPAA. Consultores que dominam práticas de FinOps e governança auxiliam no controle dos custos, verificando em tempo real quais recursos estão sendo utilizados e se há oportunidades de otimização.
Conheça a Consultoria em Cloud da UDS
A UDS Tecnologia destaca-se por acompanhar seus clientes ao longo de toda a jornada na nuvem. Com uma análise criteriosa de fatores como carga de trabalho, compliance, cultura organizacional e metas de longo prazo, a UDS propõe soluções personalizadas para cada caso. A seguir, alguns exemplos de sucesso:
- Verocard: enfrentava instabilidade e custos elevados na nuvem, resultando em excesso de tickets de suporte. A migração estratégica para AWS CloudFront estabilizou a operação e reduziu em 74% o número de incidentes.
- SKY (DIRECTV GO): precisava de estabilidade em picos de acesso e redução de custos com proteção de conteúdo. Com arquitetura personalizada, a SKY diminuiu de 60 centavos para 1 centavo o custo por milhão de requisições, além de reforçar a segurança contra pirataria.
- Monjuá: após um ataque cibernético, implementou políticas de zero trust e MFA em apenas três dias, garantindo a retomada segura das operações.
Quer saber mais? Preencha o formulário em nosso site e receba o contato de um dos nossos consultores. Você terá suporte integral, desde a elaboração do projeto até a otimização contínua da nuvem.
