Multiverso das Letras simplifica a
correção de provas com automação desenvolvida pela UDS
O Multiverso das Letras precisava substituir um processo manual de correção de avaliações por uma solução que unificasse resultados, reduzisse o tempo de processamento e gerasse dados pedagógicos acessíveis para escolas de diferentes tamanhos.
Com a UDS, o grupo implementou uma arquitetura serverless na AWS
que automatiza a leitura de gabaritos em papel e entrega resultados
estruturados às escolas parceiras.
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- O DESAFIO
Corrigir grandes volumes de provas sem ampliar equipe nem investir em infraestrutura.
As escolas parceiras do Multiverso das Letras realizavam avaliações em papel, mas o processo de correção era manual, demorado e fragmentado. Professores e coordenadores dedicavam dias a essa tarefa, sem garantia de padronização entre instituições diferentes.
Sem um formato único, os dados ficavam isolados em planilhas por escola. Não havia como comparar desempenhos entre turmas, séries ou redes, nem gerar indicadores que orientassem intervenções pedagógicas.
O grupo precisava de uma solução que unificasse o processo de correção, reduzisse o tempo de execução e possibilitasse a geração de relatórios para as equipes de gestão, sem exigir que cada escola adquirisse equipamentos ou desenvolvesse infraestrutura própria.
- A SOLUÇÃO
Automação de leitura de gabaritos em arquitetura serverless, com retorno estruturado de dados para cada escola.
A UDS desenvolveu o UDS OMR Answer Sheet Scoring, solução de leitura automatizada de gabaritos em papel projetada para clientes com volumes e tamanhos variados. A arquitetura foi construída sobre serviços gerenciados da AWS, sem necessidade de servidores dedicados.
O fluxo funciona em etapas:
A escola envia a prova digitalizada via API Gateway, no formato
pdf_base64, por uma rota padrão de integração.
Uma função AWS Lambda, empacotada em contêiner a partir de um repositório ECR, converte o arquivo em imagem, aplica o algoritmo OMR (reconhecimento óptico de marcações) e identifica as respostas
selecionadas.
Na sequência, o Amazon Bedrock enriquece a imagem com dados
estruturados, como nome e matrícula do aluno, devolvendo tudo em formato JSON. O retorno inclui um array de respostas e os dados do
estudante, pronto para ser consumido pelo sistema de gestão
educacional de cada instituição.
As escolas podem usar um portal web padrão ou integrar diretamente
a API nos seus fluxos internos.
Por ser totalmente serverless, a solução não gera custo com servidores ociosos.
O valor está atrelado ao número de provas processadas, o que viabiliza a adoção por escolas de diferentes portes, inclusive fora dos períodos de pico de avaliações.
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- POR DENTRO DO PROJETO
Uma API simples no lugar de uma operação complexa.
O UDS OMR Answer Sheet Scoring foi desenhado para ser operado por equipes reduzidas, sem necessidade de treinamento técnico avançado. A escola envia a prova e recebe o resultado. Todo o processamento acontece na nuvem.
O fluxo funciona em etapas:
ENVIO
A escola envia a prova digitalizada via API Gateway, em pdf_base64.
PROCESSAMENTO
A função Lambda converte o PDF em imagem, detecta as marcações nas bolhas do gabarito e determina as respostas.
ENRIQUECIMENTO
A Amazon Bedrock extrai e padroniza os dados do estudante, como nome e matrícula, a partir da própria imagem.
ENTREGA
A função retorna um JSON com as respostas e os metadados, que pode ser armazenado pela escola ou usado para gerar relatórios.
A observabilidade do sistema é feita via Amazon CloudWatch, que registra métricas de uso e telemetria para ajustar memória e tempo de execução conforme o volume de processamento.
- RESULTADOS
A UDS gerou dados pedagógicos sem aumentar equipe ou infraestrutura.
Com o UDS OMR Answer Sheet Scoring em operação, as escolas parceiras do Multiverso das Letras passaram a enviar avaliações e receber resultados estruturados sem depender de processos manuais. O volume de trabalho operacional das equipes diminuiu, e os dados gerados passaram a alimentar painéis de acompanhamento para diretores e coordenadores.
A padronização do processo permitiu comparações entre turmas, escolas e séries, algo que não era possível quando cada instituição adotava métodos próprios de correção.
Com resultados em formato único, as equipes pedagógicas ganharam mais clareza para identificar lacunas de aprendizado e planejar intervenções.
O modelo serverless garantiu que a solução chegasse a escolas de diferentes tamanhos, incluindo instituições menores, sem exigir investimento em infraestrutura.
O custo acompanha o uso real, o que torna a adoção viável ao longo de todo o calendário letivo.
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- AS TECNOLOGIAS
Sob demanda, sem servidores e pronta para escalar
A escolha por uma arquitetura serverless-first na AWS foi determinante para viabilizar a solução em escolas de tamanhos diferentes. Os serviços utilizados eliminam a necessidade de provisionar ou gerenciar infraestrutura, transferindo a complexidade operacional para a nuvem.
- AWS Lambda
Processa cada prova de forma separada, em contêineres provisionados a partir o Amazon ECR. A função escala automaticamente com base no volume de envios, sem necessidade de configuração manual.
- Amazon API Gateway
Expõe a rota de integração para as escolas, recebendo as provas em pdf_base64 e encaminhando para o processamento Lambda.
- Amazon Bedrock
Aplica modelos de linguagem para extrair e padronizar dados dos estudantes diretamente da imagem digitalizada, eliminando a necessidade de digitação manual de informações.
- Amazon CloudWatch
Registra métricas de uso e telemetria do sistema, permitindo ajustes de desempenho com base nos padrões reais de processamento. O modelo de cobrança por uso torna a solução acessível para instituições com calendários de avaliação concentrados em períodos específicos do ano.
- A EMPRESA
Multiverso das Letras
O Multiverso das Letras é um grupo editorial brasileiro dedicado à Educação Básica. Reúne seis editoras (Viver, Órbita, MWC, Via Lúdica, Casulo e Cantinela) que juntas oferecem literatura infantil e juvenil, materiais didáticos, recursos educacionais digitais e programas de formação de professores.
Com presença em redes de ensino de todo o país e participação em eventos como a Bett Brasil, o grupo combina produção editorial de qualidade com uma visão clara de inovação no setor educacional.
A plataforma MLetras nasce dentro desse contexto: a tecnologia a serviço do professor, para que ele passe menos tempo planejando e mais tempo ensinando.
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